redis+springboot

在现代互联网应用中，秒杀活动是一种常见的营销手段，它可以在短时间内吸引大量用户参与，提高产品的知名度和销售额，秒杀活动的高并发特性也给后端系统带来了巨大的压力，如何保证秒杀系统的稳定运行成为了一个亟待解决的问题，本文将详细介绍一种基于Redis结合SpringBoot的秒杀案例，帮助大家更好地理解如何应对高并发场景。

技术选型

1、后端框架：SpringBoot

2、缓存数据库：Redis

3、消息队列：RabbitMQ

4、持久化存储：MySQL

整体架构

本案例的整体架构如下：

1、用户通过前端页面发起秒杀请求，请求到达SpringBoot后端服务器。

2、SpringBoot后端服务器接收到请求后，首先检查商品库存是否充足，如果库存充足，则生成订单信息，并将订单信息存入消息队列。

3、消息队列中的订单信息会被消费者消费，消费者从Redis中获取锁，然后更新商品库存和订单状态。

4、更新成功后，消费者将结果返回给SpringBoot后端服务器，SpringBoot后端服务器再将结果返回给用户。

5、如果库存不足，SpringBoot后端服务器直接返回秒杀失败的结果给用户。

关键技术点

1、Redis分布式锁：为了保证同一时刻只有一个用户能够成功下单，我们需要使用Redis的分布式锁，当一个用户获取到锁后，其他用户需要等待锁释放后才能继续执行，这样可以有效防止超卖现象的发生。

2、消息队列：使用消息队列可以有效地解耦生产者和消费者之间的依赖关系，提高系统的可扩展性和稳定性，在本案例中，我们使用RabbitMQ作为消息队列中间件。

3、数据库事务：为了保证数据的一致性，我们需要在更新商品库存和订单状态时使用数据库事务，这样即使其中一个操作失败，另一个操作也不会被执行，从而保证了数据的一致性。

代码实现

1、Redis分布式锁的实现：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public boolean tryLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    String result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId);
    return "OK".equals(result);
}
public void unlock(String lockKey, String requestId) {
    stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(lockKey, requestId);
}

2、消息队列的实现：

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendOrderMessage(Order order) {
    rabbitTemplate.convertAndSend("orderExchange", "orderRoutingKey", order);
}

3、数据库事务的实现：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void updateStockAndOrderStatus(Order order) {
    // 更新商品库存
    int stock = getStockByProductId(order.getProductId());
    if (stock >= order.getQuantity()) {
        updateStock(order.getProductId(), stock order.getQuantity());
        // 更新订单状态为已支付并发货等后续操作...
    } else {
        throw new RuntimeException("库存不足");
    }
}

相关问题与解答

问题1：为什么需要使用Redis分布式锁？直接在数据库中加锁不行吗？

答案：虽然在数据库中加锁也可以实现同一时刻只有一个用户能够成功下单，但是这种方式会阻塞其他用户的查询操作，导致系统性能下降，而Redis分布式锁可以在不影响其他用户查询操作的情况下实现同一时刻只有一个用户能够成功下单，从而提高系统的性能。