oracle rank over partition

K-seo • 2024-03-13 23:48 • 行业资讯 • 166 views

Oracle中的RANK和OVER PARTITION函数是用于对结果集进行排序和分区的高级函数，它们可以帮助我们更好地理解和分析数据，特别是在处理大型数据集时，本文将详细介绍这两个函数的使用方法。

RANK函数是一个窗口函数，它返回一个值在结果集中的排名，与ROW_NUMBER函数不同，RANK函数会跳过并列排名的值，如果有多个值具有相同的分数，RANK函数将为每个值分配一个唯一的排名，而不会为并列的分数分配相同的排名。

RANK函数的基本语法如下：

RANK() OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
)

PARTITION BY子句是可选的，用于将结果集分成多个分区，每个分区都有一个独立的排名序列，如果省略PARTITION BY子句，则整个结果集被视为一个分区。

ORDER BY子句用于指定分区内的排序顺序，可以按照一个或多个列进行排序，并可以选择升序（ASC）或降序（DESC）。

OVER PARTITION函数是一个窗口函数，它允许我们对结果集进行分区，并对每个分区应用聚合函数或其他窗口函数，这样，我们可以在每个分区内独立地分析和计算数据。

OVER PARTITION函数的基本语法如下：

function_name(column_name) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    [ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ]
)

PARTITION BY子句是可选的，用于将结果集分成多个分区，每个分区都有一个独立的聚合计算，如果省略PARTITION BY子句，则整个结果集被视为一个分区。

ORDER BY子句用于指定分区内的排序顺序，可以按照一个或多个列进行排序，并可以选择升序（ASC）或降序（DESC）。

1、使用RANK函数对结果集进行排名：

SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students;

这个查询将返回学生的名字、分数和分数的排名，排名是根据分数降序排列的，如果有多个学生具有相同的分数，它们的排名将被跳过。

2、使用OVER PARTITION函数对每个部门的员工工资进行聚合计算：

SELECT department, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary FROM employees;

这个查询将返回每个部门的员工名字、工资和该部门平均工资，平均工资是根据部门进行分区计算的。