在MySQL中，EXPLAIN命令用于显示MySQL如何使用索引来处理SQL语句以及连接表。EXPLAIN的输出结果中有一个字段叫做filtered，它表示返回结果集的行占需要读取的行的百分比，理解这个字段对于优化查询性能非常重要，本文将详细介绍filtered的含义、计算方法以及如何根据filtered值进行查询优化。
filtered的含义
filtered表示返回结果集的行占需要读取的行的百分比，换句话说，它是MySQL服务器在执行查询时，预估需要扫描多少行数据，然后实际返回了多少行数据的一个比例，这个比例越高，说明查询效率越高，因为MySQL服务器只需要扫描较少的数据就可以找到所需的结果。
filtered的计算方法
filtered的计算公式为：
filtered = (表记录数 * 索引选择性) / 索引记录数
1、表记录数：表示表中的记录总数。
2、索引选择性：表示索引中不同值的数量与表记录数的比例，选择性越高，表示索引中不同值的数量越多，查询效率越高。
3、索引记录数：表示通过索引可以覆盖的查询记录数。
如何根据filtered值进行查询优化
1、如果filtered值为100%，表示MySQL服务器完全依赖于索引来查找数据，这是非常理想的情况，在这种情况下，不需要对查询进行优化。
2、如果filtered值较低，例如小于10%，表示MySQL服务器需要扫描大量的数据才能找到所需的结果，这可能是由于以下原因导致的：
索引选择性较低：可以通过创建更合适的索引来提高选择性，如果查询条件是多列的，可以考虑使用联合索引；如果查询条件是范围查询，可以考虑使用覆盖范围的索引等。
索引不匹配：查询条件中使用了函数或者表达式，导致MySQL服务器无法使用索引，可以通过调整查询条件或者修改表结构来解决。
数据分布不均匀：如果某些索引的值被频繁使用，而其他值很少使用，可能导致查询效率降低，可以通过重新分布数据或者使用分区表来解决这个问题。
相关问题与解答
问题1：为什么有时候filtered值为100%，但是查询性能仍然很差？
答：虽然filtered值为100%表示MySQL服务器完全依赖于索引来查找数据，但是查询性能仍然可能受到其他因素的影响，例如锁竞争、磁盘I/O等，如果查询涉及到多个表的连接操作，即使每个表的查询都使用了合适的索引，整个查询的性能也可能受到影响，在优化查询性能时，需要综合考虑各种因素。
问题2：如何判断是否需要创建新的索引来提高查询性能？
答：可以通过观察EXPLAIN输出结果中的select_type和type字段来判断是否需要创建新的索引，如果select_type为SIMPLE或者PRIMARY，并且type为ref、range或者index，说明当前的查询已经使用了合适的索引，如果发现有未使用的索引或者使用不当的索引，可以考虑创建新的索引来提高查询性能，还可以通过分析慢查询日志来找出性能瓶颈，从而针对性地进行优化。
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