不适合建立索引的数据类型

在MySQL中，索引是一种用于快速查找数据的数据结构，它可以大大提高查询速度，但是并不是所有的列都适合建立索引，也不是所有情况下索引都能提高查询速度，本文将详细介绍不适合构建索引及索引失效的几种情况。

1、值分布不均匀的列

当一个列的值分布非常不均匀时，例如某个列的值主要集中在几个特定的值上，那么在这个列上建立索引的效果并不好，因为索引需要维护一个排序的结构，而值分布不均匀的列会导致索引的深度非常大，查询时需要进行大量的磁盘I/O操作，反而降低了查询速度。

2、数据量小的表

对于数据量较小的表，由于表中的数据量较少，查询时可以直接通过全表扫描的方式找到所需的数据，而不需要通过索引进行查找，此时，建立索引反而会增加额外的存储空间和维护成本，降低查询速度。

3、频繁更新的列

对于经常发生更新操作的列，例如主键、外键等，不建议在这些列上建立索引，因为每次更新数据时，都需要对索引进行相应的维护，增加了额外的开销，频繁更新的列可能导致页分裂和碎片问题，影响索引的性能。

4、字符串类型的列

对于字符串类型的列，如果其长度较短（例如小于等于50个字符），可以考虑建立前缀索引，但是对于长度较长的字符串类型列，不建议建立全文索引，因为全文索引需要对每个词进行分词处理，增加了额外的计算和存储开销，全文索引在处理中文等多字节字符时，可能会出现分词不准确的问题。

5、使用函数或表达式的列

对于使用函数或表达式计算得到的列，不建议建立索引，因为每次查询时，都需要重新计算函数或表达式的结果，无法利用索引进行优化，使用函数或表达式的列可能会导致索引失效。

6、使用OR连接的查询条件

在使用OR连接的查询条件中，如果OR两边的条件都不满足索引的条件，那么索引将无法发挥作用，此时，数据库需要对全表进行扫描，才能找到满足条件的记录，尽量避免使用OR连接的查询条件。

7、使用LIKE操作符的查询条件

在使用LIKE操作符进行模糊查询时，如果以通配符%开头，表示匹配任意多个字符，此时MySQL会使用全表扫描的方式进行查询，如果以通配符%结尾，表示匹配任意一个字符，此时MySQL可以使用倒排索引进行优化，尽量减少使用LIKE操作符进行模糊查询的情况。

8、使用不等于操作符的查询条件

在使用不等于操作符（<>、！=）进行查询时，如果查询条件中的列没有建立索引，那么数据库需要对全表进行扫描，才能找到满足条件的记录，尽量避免使用不等于操作符进行查询。

9、使用IS NULL或IS NOT NULL操作符的查询条件

在使用IS NULL或IS NOT NULL操作符进行查询时，如果查询条件中的列没有建立索引，那么数据库需要对全表进行扫描，才能找到满足条件的记录，尽量避免使用IS NULL或IS NOT NULL操作符进行查询。

10、使用复合索引时的顺序问题

在进行复合索引查询时，MySQL会根据查询条件中的顺序选择最左前缀的索引进行查询，在设计复合索引时，需要考虑查询条件中的顺序问题，尽量将最常用的查询条件放在最左边。