在SQL Server中，聚焦移除（Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup）是优化查询性能的重要手段，这三种聚焦移除方式都有其特定的应用场景和优势，理解它们的原理和使用方法，可以帮助我们更好地优化SQL查询。
1、Bookmark Lookup
Bookmark Lookup是一种用于处理索引扫描的优化技术，在执行查询时，SQL Server会为每个表生成一个或多个Bookmark，这些Bookmark代表了表中的数据行的位置，当查询需要访问某个表的数据时，SQL Server会首先查找该表的索引，然后根据索引的键值找到对应的Bookmark，最后通过Bookmark找到实际的数据行。
Bookmark Lookup的优势在于它可以有效地减少查询中的I/O操作，因为Bookmark包含了数据行的位置信息，所以SQL Server可以直接通过Bookmark找到数据行，而不需要再次访问磁盘，Bookmark Lookup还可以提高查询的并行度，因为每个查询只需要处理自己的Bookmark，所以多个查询可以同时进行，从而提高查询的性能。
2、RID Lookup
RID Lookup是一种用于处理非聚集索引的优化技术，在非聚集索引中，每个索引项都包含了一个RID（Row ID），这个RID代表了索引项对应的数据行在聚集索引中的位置，当查询需要访问非聚集索引的数据时，SQL Server会首先查找非聚集索引，然后根据索引的键值找到对应的RID，最后通过RID找到实际的数据行。
RID Lookup的优势在于它可以有效地减少查询中的I/O操作，因为RID包含了数据行的位置信息，所以SQL Server可以直接通过RID找到数据行，而不需要再次访问磁盘，RID Lookup还可以提高查询的并行度，因为每个查询只需要处理自己的RID，所以多个查询可以同时进行，从而提高查询的性能。
3、Key Lookup
Key Lookup是一种用于处理聚集索引的优化技术，在聚集索引中，每个数据行都有一个唯一的键值，这个键值就是聚集索引的键，当查询需要访问聚集索引的数据时，SQL Server会首先查找聚集索引，然后根据键值找到对应的数据行。
Key Lookup的优势在于它可以有效地减少查询中的I/O操作，因为键值包含了数据行的位置信息，所以SQL Server可以直接通过键值找到数据行，而不需要再次访问磁盘，Key Lookup还可以提高查询的并行度，因为每个查询只需要处理自己的键值，所以多个查询可以同时进行，从而提高查询的性能。
在使用聚焦移除时，需要注意以下几点：
聚焦移除只能用于处理索引扫描，不能用于处理全表扫描或散列扫描。
聚焦移除可以提高查询的性能，但也可能增加查询的复杂性，在使用聚焦移除时，需要权衡性能和复杂性的关系。
聚焦移除可能会影响查询的并行度，因为每个查询都需要处理自己的Bookmark、RID或键值，所以如果查询的数量过多，可能会导致查询的并行度降低。
相关问题与解答：
问题1：Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup有什么区别？
答：Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup都是用于处理索引扫描的优化技术，但它们处理的是不同类型的索引，Bookmark Lookup和RID Lookup用于处理非聚集索引，而Key Lookup用于处理聚集索引，它们的主要区别在于，Bookmark和RID包含了数据行的位置信息，而键值包含了数据行的键信息。
问题2：聚焦移除会影响查询的并行度吗？
答：是的，聚焦移除可能会影响查询的并行度，因为每个查询都需要处理自己的Bookmark、RID或键值，所以如果查询的数量过多，可能会导致查询的并行度降低，如果查询的数量较少，或者查询的键值分布均匀，那么聚焦移除可能不会对查询的并行度产生太大的影响。
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