在计算机科学和数据分析中，统计表是一种常见的数据结构，用于存储和管理大量的数据，每天，我们都会生成大量的数据，这些数据需要被有效地存储和管理，一个能够统计每天的新增行数及新增存储空间的功能是非常有用的，这个功能可以帮助我们了解数据的增长速度，以及我们的存储空间是否足够。
我们需要创建一个统计表来存储每天的新增行数和新增存储空间的数据，这个统计表可以是一个二维数组，其中每一行代表一天的数据，每一列代表一个统计数据，我们可以创建以下的统计表：
| 日期 | 新增行数 | 新增存储空间 |
| 2022-01-01 | 100 | 1GB |
| 2022-01-02 | 150 | 1.5GB |
| 2022-01-03 | 200 | 2GB |
| ... | ... | ... |
在这个统计表中，"日期"列用于记录每一天的日期，"新增行数"列用于记录每一天新增的行数，"新增存储空间"列用于记录每一天新增的存储空间。
我们需要编写一个函数来更新这个统计表，这个函数需要接收两个参数：一个是当前的日期，另一个是当天新增的行数和存储空间，这个函数首先需要在统计表中找到对应的日期，然后将这一天的新增行数和存储空间更新为传入的值，如果这一天还没有记录在统计表中，那么这个函数需要创建一个新的行来记录这一天的数据。
我们可以编写以下的函数来更新统计表：
def update_statistics(date, new_rows, new_space):
找到对应的日期
for i in range(len(statistics)):
if statistics[i][0] == date:
如果这一天已经记录在统计表中，那么更新这一天的数据
statistics[i][1] = new_rows
statistics[i][2] = new_space
return
如果这一天还没有记录在统计表中，那么创建一个新的行来记录这一天的数据
statistics.append([date, new_rows, new_space])
我们需要编写一个函数来显示统计表的内容，这个函数不需要接收任何参数，它只需要遍历统计表，然后打印出每一天的日期、新增行数和新增存储空间。
我们可以编写以下的函数来显示统计表的内容：
def display_statistics():
for row in statistics:
print('日期： {}, 新增行数： {}, 新增存储空间： {}'.format(*row))
通过以上的步骤，我们就可以实现一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能，这个功能可以帮助我们了解数据的增长速度，以及我们的存储空间是否足够。
相关问题与解答：
问题1：如果我想在统计表中添加一列来记录每天的数据总量，我应该如何操作？
答：你可以在统计表中添加一个新的列来记录每天的数据总量，这个列可以是"数据总量"列，你可以使用一个函数来计算每一天的数据总量，然后将这个值更新到统计表中，你可以编写以下的函数来计算每一天的数据总量：
def calculate_total_data(date):
计算每一天的数据总量
total_data = 0
for row in statistics:
if row[0] == date:
total_data += row[1] + row[2]
return total_data
你可以在"数据总量"列中更新这个值：
def update_statistics(date, new_rows, new_space):
...（省略其他代码）
for i in range(len(statistics)):
if statistics[i][0] == date:
...（省略其他代码）
statistics[i].append(calculate_total_data(date))
return
...（省略其他代码）
问题2：如果我想把统计表保存到文件中，以便以后使用，我应该如何操作？
答：你可以使用Python的文件I/O功能来把统计表保存到文件中，你可以创建一个函数来保存统计表，这个函数需要接收一个参数：一个是文件名，这个函数首先需要打开指定的文件，然后将统计表的内容写入到文件中，如果文件不存在，那么这个函数需要先创建一个新的文件，你可以编写以下的函数来保存统计表：
def save_statistics(filename):
打开指定的文件
with open(filename, 'w') as f:
将统计表的内容写入到文件中
for row in statistics:
f.write('{}, {}, {}
'.format(*row))
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/372689.html
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