mysql中rank的用法

在MySQL中,我们经常需要对数据进行排序,除了基本的ORDER BY语句外,MySQL还提供了RANK()和ROW_NUMBER()等窗口函数,用于实现更复杂的排序需求,本文将详细介绍MySQL中的Rank语法,以及如何利用它实现精准排序。

1. RANK()函数简介

mysql中rank的用法

RANK()函数是一个窗口函数,用于为结果集中的每行分配一个唯一的排名,如果存在并列排名,那么后面的行的排名将跳过之前的排名,对于以下数据:

id name score
1 张三 90
2 李四 80
3 王五 80
4 赵六 70

使用RANK()函数按照分数降序排列后,结果如下:

id name score rank
1 张三 90 1
2 李四 80 2
3 王五 80 2
4 赵六 70 4

可以看到,李四和王五的分数相同,但RANK()函数为它们分配了不同的排名。

2. DENSE_RANK()函数简介

DENSE_RANK()函数与RANK()函数类似,也是为结果集中的每行分配一个唯一的排名,如果存在并列排名,DENSE_RANK()函数会为后面的行分配相同的排名,对于上述数据,使用DENSE_RANK()函数按照分数降序排列后,结果如下:

mysql中rank的用法

id name score dense_rank
1 张三 90 1
2 李四 80 2
3 王五 80 2
4 赵六 70 4

可以看到,李四和王五的分数相同,但DENSE_RANK()函数为它们分配了相同的排名。

3. NTILE()函数简介

NTILE()函数也是一个窗口函数,用于将结果集划分为指定数量的等级,对于上述数据,使用NTILE()函数将数据划分为4个等级后,结果如下:

id name score ntile
1 张三 90 1
2 李四 80 2
3 王五 80 2
4 赵六 70 4

可以看到,赵六被划分到了第4个等级。

4. ROLLPACK_MEDIAN()函数简介

mysql中rank的用法

ROLLPACK_MEDIAN()函数是一个窗口函数,用于计算结果集中每个分组的中位数,对于以下数据:

id name score group
1 A 50 A
2 B 60 A
3 C 70 B
4 D 80 B
5 E 90 C

使用ROLLPACK_MEDIAN()函数按照分组计算中位数后,结果如下:

| id | name

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