让Oracle会话拥有更高的并行度

在现代企业级应用中，数据库的性能至关重要，Oracle数据库提供了多种机制来提高查询处理的速度和效率，其中之一就是通过增加会话的并行度，本文将探讨如何配置和优化Oracle会话以实现更高的并行度，从而提升整体数据库性能。

了解并行度的基本概念

在Oracle中，并行度指的是系统在执行某个操作时能够同时处理的任务数量，这通常涉及到多个服务器进程和线程同时读取、写入或处理数据，提高并行度可以显著减少查询执行时间，特别是在处理大量数据或复杂查询时。

设置并行执行的服务器参数

为了提高会话的并行度，需要调整一些关键的服务器参数：

1、PARALLEL_MAX_SERVERS: 控制一个并行执行服务器（PX Server）进程中可使用的最大并行任务数。

2、PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE: 确定并行执行消息的最大大小。

3、PARALLEL_MIN_PERCENT: 指定在所有可用处理器上至少应分配多少百分比的并行度。

4、PARALLEL_MAX_PERCENT: 指定在所有可用处理器上最多可以分配多少百分比的并行度。

这些参数可以在初始化参数文件(init.ora)中设置，或者通过ALTER SYSTEM命令动态修改。

利用并行查询

Oracle支持两种类型的并行查询：

1、索引范围扫描并行查询：适用于有索引的表，当查询可以利用索引进行范围扫描时启动。

2、表扫描并行查询：适用于没有索引或不能使用索引的情况，此时会对整个表进行扫描。

要启用并行查询，可以使用/*+ PARALLEL */提示，

SELECT /*+ PARALLEL(t, 4) */ * FROM large_table t;

这里，4表示希望使用的并行度。

调整并行执行计划

Oracle的优化器会根据成本来决定是否使用并行执行，可以通过调整优化器的成本基线来影响这一决策：

1、OPTIMIZER_MODE: 控制优化器的行为模式，如FIRST_ROWS或ALL_ROWS。

2、DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT: 设置多块读取时的块数。

3、DB_BLOCK_SIZE: 定义标准数据块的大小。

优化器统计信息也非常重要，确保统计信息的更新可以帮助优化器做出更好的并行执行计划。

并发管理与资源调优

提高并行度可能会导致资源竞争，因此需要进行适当的并发管理和资源调优：

1、SERVICE_CONNECTIONS: 限制服务连接的数量，避免过多的并行会话消耗过多资源。

2、PROCESSES: 设置可以连接到数据库的最大进程数。

3、SESSIONS: 限制可以同时连接到数据库的最大会话数。

确保有足够的内存和CPU资源来支持高并行度操作也是非常重要的。