Oracle 19c作为业界领先的数据库管理系统，在性能提升和速度加速方面进行了大量创新，这些改进不仅涉及了数据库内核的优化，还包括对存储、计算和网络架构的全面革新，以下是对Oracle 19c中一些关键性能提升特性的详细介绍：
自适应执行
Oracle 19c引入了自适应执行技术，它能够基于实际运行时的工作负载自动调整执行计划，这意味着数据库可以实时地识别并优化那些运行效率低下的SQL语句，从而减少重复编译的次数，提高查询效率。
智能统计信息收集
为了更准确地优化执行计划，Oracle 19c提供了改进的统计信息收集机制，通过智能统计信息，数据库能够自动决定何时以及如何收集表和索引的统计信息，确保优化器拥有最新的数据来制定最佳执行路径。
索引优化
Oracle 19c进一步优化了索引的使用和管理，包括支持分区索引的在线重建，使得在维护索引的同时，仍然能够保持对数据的访问，还改善了位图索引的性能，使其在处理大量数据时更加高效。
I/O调优
I/O性能是数据库性能的关键因素之一，Oracle 19c通过增强I/O调度和异步I/O能力，提高了数据库的读写效率，它还引入了智能直接文件访问（IDFA），可以减少文件系统缓存的影响，进一步提高I/O效率。
内存管理和并行处理
Oracle 19c在内存管理方面做了显著改进，包括自动内存管理和大池的扩展功能，增强了并行查询和并行数据处理的能力，通过更高效的资源分配和任务调度，提升了大规模并发操作的处理速度。
容器数据库和插件化
Oracle 19c引入了容器数据库（CDB）和插件化的概念，允许用户将多个独立的数据库整合到一个统一的实例中，这种架构可以更有效地利用硬件资源，降低管理复杂性，并提供更高的可扩展性和弹性。
高可用性和灾难恢复
为了确保业务连续性，Oracle 19c提供了高级的高可用性解决方案，包括Data Guard、Real Application Clusters (RAC)等，这些特性确保在发生故障时，可以快速切换到备用系统，最小化停机时间。
机器学习集成
Oracle 19c还集成了先进的机器学习算法，用于自动化和优化数据库操作，使用机器学习算法自动调整内存和I/O配置，或者预测工作负载变化，提前做出资源分配决策。
相关问题与解答
问题1: Oracle 19c中的自适应执行是如何工作的？
答案： Oracle 19c的自适应执行特性会监控SQL语句的实际执行情况，并与预期的执行计划进行比较，如果检测到性能偏差，它会触发一个重新优化的过程，动态调整执行计划以适应当前的工作环境，这样可以减少因静态执行计划不适应数据或环境变化而导致的性能问题。
问题2: 在Oracle 19c中，智能统计信息收集是如何帮助提升性能的？
答案： 智能统计信息收集机制使Oracle 19c能够在后台自动收集必要的统计信息，而不需要管理员手动介入，这确保了优化器始终拥有最新的数据来制定执行计划，通过减少人为错误和及时反映数据变化，智能统计信息收集有助于提高查询优化的准确性，从而提升整体数据库性能。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/405378.html
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