一、进程
进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，在Python中，我们可以使用`multiprocessing`库来实现进程。
1. 创建进程
要创建一个进程，首先需要导入`multiprocessing`库，然后定义一个函数，这个函数将作为新进程的目标函数，接下来，我们需要创建一个`Process`对象，并将目标函数作为参数传递给它，调用`start()`方法启动进程。
import multiprocessing
def worker():
"""线程执行的任务"""
print("子进程正在执行任务")
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
p.join()
2. 进程间通信
进程间通信是指多个进程之间相互传递信息的过程，在Python中，我们可以使用`Queue`、`Pipe`和`Socket`等工具来实现进程间通信。
- `Queue`:线程安全的队列，可以在多个进程之间传递数据。
- `Pipe`:半双工管道，可以在两个进程之间传递数据。
- `Socket`:全双工套接字，可以在不同机器上的进程之间传递数据。
3. 同步与互斥
为了避免多个进程同时访问共享资源导致的数据不一致问题，我们需要使用同步与互斥机制，在Python中，我们可以使用`Lock`、`RLock`、`Semaphore`、`BoundedSemaphore`等工具来实现同步与互斥。
4. 条件变量
条件变量是一种特殊的锁，它可以让一个或多个线程等待某个条件成立，在Python中，我们可以使用`Condition`类来实现条件变量。
二、线程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，一个进程中可以有多个线程，它们共享进程的资源，在Python中，我们可以使用`threading`库来实现线程。
1. 创建线程
要创建一个线程，首先需要导入`threading`库，然后定义一个函数，这个函数将作为新线程的目标函数，接下来，我们需要创建一个`Thread`对象，并将目标函数作为参数传递给它，调用`start()`方法启动线程。
import threading
def worker():
"""线程执行的任务"""
print("子线程正在执行任务")
if __name__ == "__main__":
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()
2. 线程间通信
线程间通信的方法与进程间通信类似，我们可以使用`Queue`、`Pipe`和`Socket`等工具来实现线程间通信，还可以使用全局变量、共享内存等方法来实现线程间通信。
为了避免多个线程同时访问共享资源导致的数据不一致问题，我们需要使用同步与互斥机制，在Python中，我们可以使用`Lock`、`RLock`、`Semaphore`、`BoundedSemaphore`等工具来实现同步与互斥，还可以使用条件变量来实现线程间的同步与互斥。
三、协程
协程是一种用户态的轻量级线程，它允许在一个线程中并发地执行多个任务，在Python中，我们可以使用`asyncio`库和`async/await`语法来实现协程。
1. 创建协程
要创建一个协程，首先需要导入`asyncio`库，然后定义一个异步函数(使用`async def`关键字),这个函数将作为协程的目标函数，接下来，我们可以使用事件循环(如`loop = asyncio.get_event_loop()`)来运行协程(如`task = loop.create_task(coroutine())`)，通过调用协程对象的`.run()`方法或事件循环的`.run_until_complete()`方法来运行协程。
import asyncio
async def coroutine():
"""协程执行的任务"""
print("协程正在执行任务")
await asyncio.sleep(1)
print("协程任务完成")
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(coroutine())
loop.run_until_complete(task)
2. 并发编程模型(如协程、任务、回调)之间的转换
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/41397.html
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