数据库是根据什么建立的
1、数据模型
数据库的设计和结构基于数据模型，数据模型是对现实世界中数据的抽象表示。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
2、需求分析
数据库的建立需要对业务需求进行分析和理解。
需求分析包括确定数据的类型、属性和关系，以及确定数据的访问和使用方式。
3、规范化理论
数据库设计过程中需要遵循规范化理论，以确保数据的一致性和完整性。
规范化理论通过分解和重构数据结构来消除冗余和更新异常。
4、数据库管理系统（DBMS）
数据库的建立和管理依赖于数据库管理系统。
DBMS提供了用于创建、查询、更新和管理数据库的工具和功能。
5、性能优化
数据库的建立需要考虑性能优化，以提高数据的访问和处理效率。
性能优化包括索引设计、查询优化和存储优化等技术手段。
相关问题与解答：
问题1：什么是数据模型？为什么数据库的设计和结构基于数据模型？
答：数据模型是对现实世界中数据的抽象表示，它描述了数据的类型、属性和关系，数据库的设计和结构基于数据模型，因为数据模型提供了一种规范的方式来组织和描述数据，使得数据库能够有效地存储、管理和检索数据，不同的数据模型适用于不同的应用场景，选择合适的数据模型可以提高数据库的性能和灵活性。
问题2：规范化理论在数据库设计中的作用是什么？为什么要消除冗余和更新异常？
答：规范化理论是数据库设计中的一种方法，通过分解和重构数据结构来消除冗余和更新异常，冗余是指数据库中存在重复的数据，更新异常是指当修改一个实体时，需要同时修改多个相关实体的情况，消除冗余可以减少存储空间的浪费，提高数据的一致性；消除更新异常可以避免数据的不一致性和错误，规范化理论通过将数据库分解为更小的、更简单的结构，并确保每个实体只出现一次，从而减少冗余和更新异常的发生。
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