Sentinel是阿里巴巴开源的一款流量控制组件，主要用于服务容错和流量控制，它提供了丰富的特性，包括熔断降级、系统负载保护、热点参数限流等，在Sentinel 2.0版本中，引入了默认的限流规则，使得开发者可以更加方便地实现流量控制。
1. Sentinel默认限流规则
Sentinel默认的限流规则主要包括以下几种：
直接拒绝：当请求流量超过阈值时，直接拒绝该请求，不进行任何处理。
Warm Up（预热）：当系统刚启动或者长时间没有请求时，为了保护系统不被瞬间的流量冲击导致崩溃，可以设置一个预热时间，在预热时间内，请求的流量会逐渐增加，直到达到设定的阈值。
匀速排队：当请求流量超过阈值时，将请求放入队列中，按照固定的速率进行处理，这种方式可以有效地保护系统资源，避免因为流量过大导致的系统崩溃。
令牌桶算法：令牌桶算法是一种常用的流量控制算法，它通过设定一个令牌桶来限制请求的流量，当请求到来时，会从令牌桶中取出一个令牌，如果令牌桶中没有令牌，则该请求会被拒绝。
漏桶算法：漏桶算法也是一种常见的流量控制算法，它通过设定一个固定容量的漏桶来限制请求的流量，当请求到来时，会进入漏桶中，然后以固定的速率从漏桶中流出，如果漏桶满了，那么新的请求就会被拒绝。
2. 如何设置默认限流规则
在Sentinel中，可以通过以下方式设置默认的限流规则：
使用注解：在需要限流的方法上添加@SentinelResource注解，然后在注解中设置限流规则。
使用代码：在代码中创建FlowRuleManager对象，然后通过loadRules()方法加载限流规则。
使用配置文件：在项目的配置文件中设置限流规则，然后通过FlowRuleManager对象的loadRules()方法加载配置。
3. 默认限流规则的应用场景
默认的限流规则适用于大多数的场景，
系统启动时的预热：在系统刚启动或者长时间没有请求时，可以使用预热规则来保护系统不被瞬间的流量冲击导致崩溃。
高并发场景下的请求处理：在高并发的场景下，可以使用令牌桶或漏桶算法来限制请求的流量，防止系统因为流量过大而崩溃。
资源的合理利用：通过限流规则，可以保证系统的资源得到合理的利用，避免因为过多的请求而导致系统资源的浪费。
4. 结论
Sentinel的默认限流规则为开发者提供了一种简单、方便的方式来实现流量控制，通过合理的设置和使用默认的限流规则，可以有效地保护系统资源，提高系统的可用性和稳定性。
与本文相关的问题及解答：
1、Q: Sentinel的默认限流规则有哪些？
A: Sentinel的默认限流规则包括直接拒绝、预热、匀速排队、令牌桶算法和漏桶算法。
2、Q: 如何在Sentinel中设置默认的限流规则？
A: 在Sentinel中，可以通过使用注解、编写代码和使用配置文件的方式来设置默认的限流规则。
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