Elasticsearch（ES）是一个分布式、开源的搜索和分析引擎，通常用于处理大规模的数据，在服务器上直接运行ES而不使用容器化部署方式时，确实存在一个常见问题：服务器重启后，ES中的数据索引会丢失，这是因为ES的数据存储是依赖于文件系统的，当服务器重启时，这些文件系统可能会被清空或重置，导致数据丢失。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方法来确保ES中的数据不会因为服务器重启而丢失：
1、持久化存储：将ES的数据存储设置为持久化存储，这样即使服务器重启，数据也会被保留下来，Elasticsearch提供了多种数据存储选项，包括本地磁盘、网络文件系统等，可以根据实际需求选择合适的存储方式。
2、快照和还原：定期创建ES的快照，并将快照存储在其他持久化介质上，例如远程存储或云存储，当服务器重启后，可以使用快照来还原ES的数据到之前的状态，从而避免数据的丢失。
3、集群配置：如果使用ES的集群模式部署，可以将数据存储在多个节点上，这样可以提高数据的可靠性和冗余性，当某个节点发生故障或重启时，其他节点仍然可以提供数据服务。
4、监控和警报：设置合适的监控和警报机制，及时发现服务器重启或其他异常情况，并采取相应的措施来保护ES中的数据。
下面是一个示例表格，列出了不同的解决方案以及它们的优点和缺点：
| 解决方案 | 优点 | 缺点 |
| 持久化存储 | 数据不会因为服务器重启而丢失 | 需要额外的存储空间 |
| 快照和还原 | 可以还原数据到之前的状态 | 需要定期创建快照并备份到其他介质 |
| 集群配置 | 提高数据的可靠性和冗余性 | 需要更多的硬件资源和管理复杂性 |
| 监控和警报 | 及时发现异常并采取措施 | 需要配置监控和警报系统 |
除了上述解决方案外，还有两个与本文相关的问题需要解答：
1、如何选择合适的持久化存储？
选择合适的持久化存储取决于实际需求和可用资源，可以考虑以下几个方面来进行选择：
性能要求：如果对数据的读写性能有较高要求，可以选择高性能的本地磁盘或SSD作为持久化存储。
容量要求：根据预计的数据量大小，选择足够容量的持久化存储来满足需求。
可扩展性：考虑将来的数据增长和扩展需求，选择支持横向扩展的存储方案。
成本：根据预算限制，选择性价比较高的持久化存储方案。
2、如何定期创建ES的快照？
Elasticsearch提供了Snapshot and Restore API来实现数据的快照和还原功能，可以通过以下步骤定期创建ES的快照：
1. 确保已经安装了Elasticsearch插件repositorys3，该插件用于将快照保存到S3对象存储服务或其他支持的对象存储服务中。
2. 使用以下命令创建一个快照仓库：
```shell
PUT /_snapshot/my_backup
{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/path/to/backup/repo"
}
}
```
其中/path/to/backup/repo是快照仓库的路径。
3. 接下来，使用以下命令创建一个快照：
```shell
PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true&ignore_unavailable=true
{
"indices": ["index_1", "index_2"], // 要备份的索引列表
"ignore_unavailable": true, // 如果某些分片不可用，仍然创建快照
"include_global_state": false // 如果不需要全局状态信息，可以省略此选项
}
```
其中indices是要备份的索引列表，可以根据实际需求进行调整。
4. 可以使用以下命令查看已创建的快照列表：
```shell
GET /_snapshot/my_backup/snapshots
```
这将返回一个包含所有快照信息的列表，可以根据需要定期执行上述命令来创建新的快照。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/466325.html
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