可以尝试增加 Flink CDC 的并行度、调整数据源的读取速度或者优化 Flink 作业的配置参数，以提高同步效率。
Flink CDC 里2.4cdc同步pg比原来时间多8小时，修改什么参数？
问题描述
在使用 Flink CDC 2.4 版本进行 PostgreSQL（简称 PG）数据库的同步时，发现同步时间比之前的版本多了8个小时，为了解决这个问题，需要调整一些参数来优化同步性能。
可能的原因和解决方案
1、调整批处理间隔参数
参数名称：sink.batchsize
默认值：32768
建议值：根据实际需求进行调整，适当增加或减少批处理大小。
解释：增加批处理大小可以减少网络传输的次数，提高同步效率。
2、调整并行度参数
参数名称：sink.parallelism
默认值：1
建议值：根据系统资源和网络带宽进行调整，适当增加并行度。
解释：增加并行度可以提高同步速度，但需要注意不要超过系统的资源限制。
3、调整事务提交间隔参数
参数名称：sink.commitinterval
默认值：0（实时提交）
建议值：根据实际需求进行调整，适当增加事务提交间隔。
解释：增加事务提交间隔可以减少网络传输的次数，提高同步效率。
相关问题与解答
1、Q: 为什么需要调整批处理间隔参数？
A: 调整批处理间隔参数可以控制每次发送给 PostgreSQL 的数据量大小，如果数据量过大，可能会导致网络传输次数过多，从而影响同步效率，通过适当增加或减少批处理大小，可以提高同步速度。
2、Q: 如何确定合适的并行度参数？
A: 合适的并行度参数取决于系统资源和网络带宽情况，如果系统资源充足且网络带宽较高，可以适当增加并行度以提高同步速度，但需要注意不要超过系统的资源限制，以免导致系统负载过高或出现其他问题。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/480616.html
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