Flink CDC 里2.4cdc同步pg比原来时间多8小时，修改什么参数？

可以尝试增加 Flink CDC 的并行度、调整数据源的读取速度或者优化 Flink 作业的配置参数，以提高同步效率。

Flink CDC 里2.4cdc同步pg比原来时间多8小时，修改什么参数？

问题描述

在使用 Flink CDC 2.4 版本进行 PostgreSQL（简称 PG）数据库的同步时，发现同步时间比之前的版本多了8个小时，为了解决这个问题，需要调整一些参数来优化同步性能。

可能的原因和解决方案

1、调整批处理间隔参数

参数名称：sink.batchsize

默认值：32768

建议值：根据实际需求进行调整，适当增加或减少批处理大小。

解释：增加批处理大小可以减少网络传输的次数，提高同步效率。

2、调整并行度参数

参数名称：sink.parallelism

默认值：1

建议值：根据系统资源和网络带宽进行调整，适当增加并行度。

解释：增加并行度可以提高同步速度，但需要注意不要超过系统的资源限制。

3、调整事务提交间隔参数

参数名称：sink.commitinterval

默认值：0（实时提交）

建议值：根据实际需求进行调整，适当增加事务提交间隔。

解释：增加事务提交间隔可以减少网络传输的次数，提高同步效率。

相关问题与解答

1、Q: 为什么需要调整批处理间隔参数？

A: 调整批处理间隔参数可以控制每次发送给 PostgreSQL 的数据量大小，如果数据量过大，可能会导致网络传输次数过多，从而影响同步效率，通过适当增加或减少批处理大小，可以提高同步速度。

2、Q: 如何确定合适的并行度参数？

A: 合适的并行度参数取决于系统资源和网络带宽情况，如果系统资源充足且网络带宽较高，可以适当增加并行度以提高同步速度，但需要注意不要超过系统的资源限制，以免导致系统负载过高或出现其他问题。