Flink CDC 里3.0的cdc还是支持原来的通过手动写代码用ds方式来监听吧？

是的，Flink CDC 3.0仍然支持通过手动编写代码使用DS（Debezium Source）方式来监听数据变更。

Flink CDC 3.0中的CDC支持手动写代码用DS方式监听

单元表格：

详细描述：

Flink CDC（Change Data Capture）是Apache Flink的一个扩展模块，用于捕获数据库的变更数据流，在Flink CDC 3.0中，仍然支持通过手动编写代码使用DS（Debezium Source）方式来监听数据库的变更。

使用Flink CDC的DS方式，可以通过以下步骤实现对数据库变更数据的监听和处理：

1、引入Flink CDC依赖：在项目的构建文件中添加Flink CDC的依赖项。

2、创建Flink执行环境：创建一个Flink执行环境，用于运行Flink作业。

3、定义Debezium连接器配置：根据需要选择适当的Debezium连接器，并配置相应的数据库连接信息、表名等参数。

4、创建Flink数据流转换逻辑：使用Flink提供的DataStream API或Table API编写数据处理逻辑，例如过滤、转换、聚合等操作。

5、启动Flink作业：将上述代码提交到Flink集群上，并启动作业。

6、监听数据库变更：Flink CDC会通过Debezium连接器实时捕获数据库的变更数据，并将其转换为Flink数据流。

7、处理数据库变更数据：根据自定义的逻辑对数据库变更数据进行处理，例如输出到外部系统、写入消息队列等。

8、停止Flink作业：当不再需要监听数据库变更时，可以停止Flink作业。

相关问题与解答：

问题1：Flink CDC 3.0是否支持其他类型的DS方式？

答：除了手动编写代码使用DS方式外，Flink CDC 3.0还支持其他类型的DS方式，例如基于注解的DS方式和基于配置文件的DS方式，这些方式可以根据具体需求选择使用。

问题2：Flink CDC 3.0中的DS方式是否支持多种数据库？

答：是的，Flink CDC 3.0中的DS方式支持多种数据库类型，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，用户可以根据需要选择适合自己数据库的DS方式进行监听和处理。