乐观并发控制基于版本号或时间戳，认为冲突不会发生；悲观并发控制假设冲突会发生，需要加锁避免。
NoSQL中乐观并发控制和悲观并发控制的区别如下：
1、定义：
乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）：在数据更新时不加锁，只有在提交操作时才进行检查并处理冲突。
悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）：在数据更新时加锁，确保同一时间只有一个事务可以访问数据。
2、实现方式：
乐观并发控制：使用版本号或时间戳等机制来检测冲突，当多个事务同时修改同一条记录时，每个事务都会保存自己的版本号或时间戳，在提交操作时，系统会比较各个事务的版本号或时间戳，如果发现冲突，则进行冲突解决。
悲观并发控制：使用数据库提供的锁机制来保护数据的一致性，事务在读取数据时获取锁，其他事务无法同时访问该数据；事务在修改数据时获取排他锁，其他事务无法读取或修改该数据。
3、性能：
乐观并发控制：由于不加锁，并发性能较好，适用于读多写少的场景。
悲观并发控制：由于加锁，并发性能较差，适用于写多读少的场景。
4、冲突处理：
乐观并发控制：通过比较版本号或时间戳来解决冲突，可以选择覆盖、合并或拒绝其中一个事务的修改。
悲观并发控制：通过数据库提供的锁机制来解决冲突，可以选择等待其他事务释放锁或者抛出异常。
相关问题与解答：
问题1：乐观并发控制在哪些场景下适用？
答案：乐观并发控制适用于读多写少的场景，因为不加锁可以提高并发性能，社交媒体应用中，用户浏览和点赞操作比发布新帖子的操作频繁得多，适合使用乐观并发控制。
问题2：悲观并发控制在哪些场景下适用？
答案：悲观并发控制适用于写多读少的场景，因为加锁可以保证数据的一致性，银行系统中，用户的转账操作比查询余额的操作频繁得多，需要保证转账操作的原子性和一致性，适合使用悲观并发控制。
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