使用Hadoop自带的工具如hdfs dfsadmin -safemode leave，或者手动删除不需要的文件和目录来清理HDFS空间。
当HDFS空间满了时，可以采取以下步骤进行清理：
1、检查磁盘使用情况：
使用hadoop fs df h命令查看HDFS文件系统的磁盘使用情况，该命令会显示每个目录的剩余空间、已用空间和总空间等信息。
2、删除不必要的文件：
根据磁盘使用情况，找到占用空间较大的目录或文件。
使用hadoop fs rm r /path/to/directory命令递归删除目录及其内容，请谨慎操作，确保不会误删重要数据。
3、移动大文件到其他存储系统：
如果有一些大文件占用了大量空间，可以考虑将它们移动到其他存储系统中，如本地文件系统或云存储服务。
使用hadoop fs cp /path/to/source /path/to/destination命令将文件从HDFS复制到目标位置。
4、压缩和归档文件：
对于一些不经常访问的文件，可以将其压缩和归档以节省空间。
使用hadoop fs text /path/to/file | gzip > /path/to/compressed_file.gz命令将文件压缩为gzip格式。
使用hadoop archive archiveName hdfs://namenode:port/path/to/archive /path/to/source /path/to/destination命令将多个文件归档为一个HAR文件。
5、调整HDFS副本数：
如果HDFS中的数据有多个副本，可以通过减少副本数来释放空间。
修改Hadoop配置文件中的dfs.replication参数，然后重启HDFS以使更改生效。
6、清理日志和临时文件：
检查HDFS上的日志和临时文件夹，并删除不再需要的文件。
使用hadoop fs rm /path/to/logfile命令删除单个日志文件。
使用hadoop fs rm r /path/to/temporary_directory命令递归删除临时文件夹及其内容。
相关问题与解答：
问题1：如何确定哪些文件占用了最多的空间？
答：可以使用hadoop fs du s h /path/to/directory命令查看指定目录下各个文件和子目录的大小，从而确定占用最多空间的文件，该命令会显示每个文件和目录的大小，并按照大小降序排列。
问题2：在删除文件之前，如何确认不会误删重要数据？
答：在删除文件之前，建议先备份重要数据或创建快照以确保数据的安全性，可以使用版本控制工具（如Apache Hadoop的Checkpoint或Cloudera的CDH）来保留历史版本的数据，以便在需要时恢复误删的文件。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/499168.html
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