使用Elasticsearch的查询DSL中的wildcard查询，可以模拟MySQL的like查询。/product_name/_search?q=product_name:*关键词*&typed_keys=true。
在Elasticsearch中实现MySQL的LIKE查询，可以使用以下步骤：
1、使用match查询进行模糊匹配
2、使用wildcard通配符进行模糊匹配
3、使用fuzzy查询进行模糊匹配
4、使用multi_match查询进行多个字段的模糊匹配
下面分别介绍这四种方法：
1. 使用match查询进行模糊匹配
{
"query": {
"match": {
"field_name": {
"query": "关键词",
"operator": "and",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。
2. 使用wildcard通配符进行模糊匹配
{
"query": {
"wildcard": {
"field_name": "关键词*"
}
}
}
field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词*表示以关键词开头的任意字符串。
3. 使用fuzzy查询进行模糊匹配
{
"query": {
"fuzzy": {
"field_name": {
"value": "关键词",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。
4. 使用multi_match查询进行多个字段的模糊匹配
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "关键词",
"fields": ["field1", "field2"],
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
fields是一个包含需要进行模糊匹配的字段名的数组，query是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/500493.html
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