es怎么实现mysql的like查询

使用Elasticsearch的查询DSL中的wildcard查询，可以模拟MySQL的like查询。/product_name/_search?q=product_name:*关键词*&typed_keys=true。

在Elasticsearch中实现MySQL的LIKE查询，可以使用以下步骤：

1、使用match查询进行模糊匹配

2、使用wildcard通配符进行模糊匹配

3、使用fuzzy查询进行模糊匹配

4、使用multi_match查询进行多个字段的模糊匹配

下面分别介绍这四种方法：

1. 使用match查询进行模糊匹配

{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": {
        "query": "关键词",
        "operator": "and",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。

2. 使用wildcard通配符进行模糊匹配

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field_name": "关键词*"
    }
  }
}

field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词*表示以关键词开头的任意字符串。

3. 使用fuzzy查询进行模糊匹配

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "field_name": {
        "value": "关键词",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

field_name是需要进行模糊匹配的字段名，关键词是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。

4. 使用multi_match查询进行多个字段的模糊匹配

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "关键词",
      "fields": ["field1", "field2"],
      "fuzziness": "AUTO"
    }
  }
}

fields是一个包含需要进行模糊匹配的字段名的数组，query是需要匹配的关键词。fuzziness参数设置为AUTO表示自动选择合适的模糊度。