可以使用
INSERT ALL语句一次插入百万条数据。
在Oracle数据库中，一次性添加百万数据可能会遇到性能问题，为了解决这个问题，可以采用以下方法：
1、使用批量插入
批量插入是将多条记录一次性插入到数据库表中的方法，这种方法可以提高插入速度，减少SQL语句的执行次数。
示例代码：
INSERT ALL INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3) INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value4, value5, value6) ... SELECT * FROM dual;
2、使用并行处理
Oracle数据库支持并行处理，可以将一个大的插入操作分成多个小的插入操作，然后同时执行这些操作，以提高插入速度。
示例代码：
DECLARE
CURSOR c_data IS
SELECT column1, column2, column3 FROM source_table;
BEGIN
FOR r_data IN c_data LOOP
INSERT INTO target_table (column1, column2, column3) VALUES (r_data.column1, r_data.column2, r_data.column3);
END LOOP;
END;
/
3、使用外部表和数据泵（Data Pump）
外部表是一种特殊的表，它可以将数据存储在操作系统的文件系统中，而不是数据库中，数据泵是一种工具，可以将数据从源表复制到目标表，或者从一个数据库复制到另一个数据库。
示例代码：
创建外部表：
CREATE TABLE external_table (column1 NUMBER, column2 VARCHAR2(50), column3 DATE) ORGANIZATION EXTERNAL (TYPE ORACLE_DATAPUMP DIRECTORY mydir ACCESS PARAMETERS (records delimited by newline fields terminated by ',')) LOCATION (myfile.dat);
使用数据泵导入数据：
expdp userid=username/password directory=mydir dumpfile=myfile.dat logfile=mylog.log remap_schema=source_schema:target_schema remap_tablespace=source_tablespace:target_tablespace remap_password=source_password:target_password CONTENT=METADATA_ONLY;
4、调整数据库参数
根据系统资源和业务需求，可以调整一些数据库参数，以提高插入性能，可以增加DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数的值，以减少磁盘I/O操作的次数。
示例代码：
ALTER SYSTEM SET DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT = 8192 SCOPE=SPFILE;
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/501162.html
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