MySQL全文索引like模糊匹配查询慢解决方法

优化SQL语句，使用全文索引的MATCH AGAINST；增加服务器硬件配置，如内存、CPU等；分表分库，降低单表数据量。

在MySQL中，全文索引是一种用于快速搜索文本数据的高级索引，它可以帮助我们在大量文本数据中快速找到包含特定关键词的记录，在使用全文索引进行like模糊匹配查询时，可能会遇到查询速度慢的问题，本文将介绍一些解决方法，以提高全文索引like模糊匹配查询的速度。

1、优化SQL语句

在进行全文索引like模糊匹配查询时，尽量使用前缀匹配，而不是全模糊匹配，如果要查询包含“计算机”关键字的记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('计算机*' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

而不是：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%计算机%';

2、使用更精确的分词器

MySQL提供了多种全文索引分词器，如默认的ngram分词器、mm分词器等，不同的分词器对于同一条记录的分词结果可能不同，从而影响查询速度，可以尝试使用更精确的分词器，以提高查询速度，可以使用mm分词器替换默认的ngram分词器：

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name) WITH PARSER mm;

3、调整最小词长和最大词长

MySQL全文索引的最小词长和最大词长参数可以影响查询速度，通过调整这两个参数，可以提高查询速度，可以将最小词长设置为2，最大词长设置为10：

SET GLOBAL innodb_ft_min_token_size = 2;
SET GLOBAL innodb_ft_max_token_size = 10;

4、使用缓存表

为了提高查询速度，可以使用缓存表来存储全文索引的结果，当用户发起查询请求时，首先从缓存表中查找结果，如果缓存表中没有结果，再从原始表中进行查询，这样可以减少对原始表的访问次数，从而提高查询速度，可以创建一个名为fulltext_cache的缓存表：

CREATE TABLE fulltext_cache (id INT PRIMARY KEY, content TEXT);

在查询时先从缓存表中查找结果：

SELECT * FROM fulltext_cache WHERE content LIKE '%计算机%';

如果没有找到结果，再从原始表中进行查询，并将结果存入缓存表：

INSERT INTO fulltext_cache (id, content) SELECT id, content FROM table_name WHERE column_name LIKE '%计算机%';

5、定期更新全文索引

为了保持全文索引的准确性和有效性，需要定期更新全文索引，可以通过编写一个定时任务，每天或每周自动更新全文索引，可以编写一个名为update_fulltext_index的脚本：

#!/bin/bash
mysql u root p your_database < /path/to/update_fulltext_index.sql > /dev/null 2>&1 &

update_fulltext_index.sql是一个包含更新全文索引的SQL语句的文件，通过运行这个脚本，可以定期更新全文索引，从而提高查询速度。