高并发技巧之Redis和本地缓存使用技巧分享

K-seo • 2024-05-21 12:27 • 行业资讯 • 99 views

Redis作为缓存层，本地缓存用于存储热点数据，通过读写分离和定时刷新策略提高系统性能。

在高并发场景下，缓存技术的使用显得尤为重要，Redis和本地缓存是两种常用的缓存方式，本文将分享一些关于Redis和本地缓存使用的技巧，帮助大家更好地应对高并发场景。

1、选择合适的数据结构

Redis提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，在实际应用中，我们需要根据业务需求选择合适的数据结构，如果需要存储键值对，可以使用字符串；如果需要存储对象，可以使用哈希等。

2、设置过期时间

为了避免缓存数据的永久占用内存，我们需要为缓存数据设置过期时间，Redis提供了多种设置过期时间的方式，如设置键的过期时间、使用命令EXPIRE等，合理设置过期时间可以避免因缓存数据过多而导致的内存浪费。

3、使用分布式锁

在高并发场景下，多个线程或进程可能同时访问和修改同一份缓存数据，为了避免数据不一致的问题，我们可以使用Redis的分布式锁，使用SETNX命令可以设置一个具有唯一性的键值对，从而实现分布式锁的功能。

4、使用持久化机制

为了防止因Redis宕机导致的数据丢失，我们可以使用Redis的持久化机制，Redis提供了两种持久化方式：RDB（快照）和AOF（追加文件），RDB是通过定时生成数据快照来实现持久化，而AOF是通过记录每个写操作来实现持久化，根据实际需求选择合适的持久化方式。

1、选择合适的缓存策略

本地缓存可以分为内存缓存和磁盘缓存，内存缓存速度快，但容量有限；磁盘缓存容量大，但速度较慢，在实际应用中，我们需要根据业务需求选择合适的缓存策略，对于读操作较多的场景，可以选择内存缓存；对于写操作较多的场景，可以选择磁盘缓存。

2、设置缓存大小限制

为了避免本地缓存数据过多而导致的内存溢出，我们需要为本地缓存设置大小限制，可以根据实际需求和服务器内存情况来设置合适的缓存大小。

3、使用缓存淘汰策略

当本地缓存达到上限时，需要选择合适的缓存淘汰策略，常见的缓存淘汰策略有：最近最少使用（LRU）、最不经常使用（LFU）、先进先出（FIFO）等，根据实际需求选择合适的缓存淘汰策略。

4、定期清理过期数据

为了保持本地缓存的有效性，我们需要定期清理过期数据，可以通过定时任务或者监听事件的方式来实现定期清理过期数据。