Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件，在Redis中，Key是字符串类型，Value可以是字符串、哈希、列表、集合和有序集合中的任意一种，为了保证Redis的性能和效率，Redis采用了多种Key淘汰策略，本文将详细介绍Redis Key淘汰策略的实现方法。
1、概述
Redis Key淘汰策略是指在Redis内存不足时，如何选择要删除的Key，Redis提供了以下几种Key淘汰策略：
noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这是默认策略。
allkeyslru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的Key。
volatilelru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的Key。
allkeysrandom：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个Key。
volatilerandom：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个Key。
volatilettl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的Key优先移除。
2、实现方法
Redis Key淘汰策略的实现主要依赖于以下两个数据结构：
字典（dict）：用于存储键空间中的所有Key和Value。
跳跃表（zskiplist）：用于实现LRU算法。
2、1 字典
字典是Redis中最基本的数据结构之一，用于存储键值对，字典的实现采用了哈希表和链表的方式，哈希表用于快速查找Key，链表用于解决哈希冲突，在字典中，每个节点包含一个指向下一个节点的指针和一个指向跳跃表中该节点位置的指针。
2、2 跳跃表
跳跃表是一种有序的链表数据结构，通过在链表中增加多层索引来提高查找效率，在Redis中，跳跃表主要用于实现LRU算法，跳跃表中的每个节点包含一个指向下一个节点的指针、一个指向前一个节点的指针、一个分值和一个层数，分值越大，排名越靠前；层数越小，排名越靠前。
3、LRU算法实现
LRU（Least Recently Used）算法是一种常用的Key淘汰策略，其核心思想是优先保留最近使用过的Key，在Redis中，LRU算法是通过跳跃表实现的，具体步骤如下：
3、1 创建跳跃表
当一个新的Key被添加到字典中时，首先需要为其创建一个跳跃表节点，并将其插入到跳跃表中的正确位置，插入位置的选择是根据当前跳跃表中已有节点的分值和层数来确定的，如果插入位置已经有其他节点，那么需要将这些节点向后移动一位，为新节点腾出位置。
3、2 更新跳跃表节点信息
当一个Key被访问时，需要更新其在跳跃表中的分值和层数，分值可以通过计数器来实现，每次访问时计数器加1；层数可以通过设置最大层数来实现，超过最大层数的节点会被移除。
3、3 删除跳跃表节点
当一个Key被删除时，需要从跳跃表中删除对应的节点，删除节点时需要注意以下几点：
如果删除的是跳跃表的第一个节点（即分值最小的节点），需要将跳跃表中的其他节点向前移动一位，覆盖被删除节点的位置。
如果删除的是跳跃表的最后一个节点（即分值最大的节点），需要将跳跃表中的其他节点向前移动一位，覆盖被删除节点的位置，还需要更新跳跃表的最大层数。
如果删除的不是第一个或最后一个节点，只需要将其从跳跃表中移除即可，需要更新被删除节点的前一个节点和后一个节点的指针。
4、相关问题与解答
Q1：为什么Redis不直接使用LRU算法作为Key淘汰策略？
A1：虽然LRU算法是一种非常有效的Key淘汰策略，但是其实现较为复杂，需要维护一个双向链表和一个哈希表，而Redis是基于内存的数据结构存储系统，对性能要求非常高，因此采用了更简单、高效的跳跃表来实现LRU算法。
Q2：Redis支持哪些Key淘汰策略？
A2：Redis支持以下六种Key淘汰策略：noeviction、allkeyslru、volatilelru、allkeysrandom、volatilerandom和volatilettl，noeviction是默认策略，表示当内存不足时拒绝写入操作；其他五种策略都是根据LRU算法实现的，区别在于淘汰的Key范围不同。
Q3：如何选择合适的Key淘汰策略？
A3：选择合适的Key淘汰策略需要根据实际业务需求和应用场景来决定，如果对数据的持久性要求较高，可以选择volatile*策略；如果对性能要求较高，可以选择allkeys*策略；如果对内存占用要求较低，可以选择noeviction策略，还可以通过配置文件或者命令行参数来动态调整Key淘汰策略。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/505937.html
微信扫一扫 