MongoDB数据库基础 查询文档的相关操作介绍
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似于JSON）格式存储数据，在MongoDB中，我们可以使用查询语句来检索和操作文档，本文将介绍MongoDB中查询文档的相关操作。
1、基本查询
基本查询是MongoDB中最简单的查询方式，它可以根据指定的条件筛选出符合条件的文档，基本查询可以使用以下语法：
db.collection.find(query, projection)
collection是要查询的集合名称，query是查询条件，projection是投影参数，用于指定返回的字段。
我们有一个名为students的集合，包含学生的姓名、年龄和成绩等信息，如果我们想要查询所有年龄大于等于18岁的学生，可以使用以下查询语句：
db.students.find({"age": {$gte: 18}})
2、投影查询
投影查询可以让我们指定返回的字段，而不是返回整个文档，这可以提高查询性能，减少数据传输量，投影查询可以使用以下语法：
db.collection.find(query, {field1: 1, field2: 1, ...})
field1、field2等是要返回的字段名，1表示要返回该字段，0表示不返回。
我们想要查询所有学生的姓名和成绩，可以使用以下查询语句：
db.students.find({}, {"name": 1, "score": 1})
3、限制结果数量
我们只需要查询到部分结果，MongoDB提供了限制结果数量的选项，可以使用以下语法：
db.collection.find(query).limit(number)
number是要返回的结果数量。
我们想要查询前10个年龄最大的学生，可以使用以下查询语句：
db.students.find().sort({"age": 1}).limit(10)
4、排序查询
排序查询可以让我们将结果按照某个字段进行排序，MongoDB支持升序和降序排序，排序查询可以使用以下语法：
db.collection.find(query).sort({field: 1}) // 升序排序，1表示降序排序
field是要排序的字段名。
我们想要查询所有学生的成绩并按照成绩降序排序，可以使用以下查询语句：
db.students.find().sort({"score": 1})
5、分组查询
分组查询可以让我们将结果按照某个字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作，分组查询可以使用以下语法：
db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$field", count: {$sum: 1}}}])
field是要分组的字段名。_id是分组后的标识符，count是对每个分组的元素数量进行求和。
我们想要统计每个班级的学生人数，可以使用以下查询语句：
db.students.aggregate([{$group: {_id: "$class", count: {$sum: 1}}}])
6、连接查询
连接查询可以让我们将多个集合的数据进行关联，MongoDB支持内连接、左连接和右连接，连接查询可以使用以下语法：
db.collection1.aggregate([{$lookup: {from: "collection2", localField: "localField", foreignField: "foreignField", as: "outputField"}}])
collection1和collection2是要关联的集合名称，localField和foreignField是关联字段名，outputField是输出字段名。
我们有两个集合：students和courses，分别存储学生信息和课程信息，我们想要查询每个学生所选的课程，可以使用以下查询语句：
db.students.aggregate([{$lookup: {from: "courses", localField: "_id", foreignField: "student_id", as: "courses"}}])
7、相关技术介绍表格：MongoDB与关系型数据库对比表（请参考附表）
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/508373.html
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