教你PostgreSQL 查找需要收集的vacuum 表信息方法

在PostgreSQL数据库中，vacuum操作是非常重要的，它可以帮助我们回收未使用的空间，提高查询性能，如果你有多个表需要进行vacuum操作，手动一个个执行显然是不现实的，如何查找需要收集的vacuum表信息呢？本文将教你一种方法。

1. 什么是vacuum操作？

vacuum操作是PostgreSQL中用于回收未使用的空间和整理表中的数据的一种操作，它可以帮助提高查询性能，减少磁盘空间占用，vacuum操作分为两种：自动vacuum和手动vacuum。

自动vacuum是PostgreSQL数据库自动进行的，它会定期检查表是否需要进行vacuum操作，如果需要，会自动执行vacuum操作，这种方式适用于大多数场景，可以确保数据库的性能和空间得到有效管理。

手动vacuum是用户主动执行的，可以通过SQL语句来执行，手动vacuum操作通常在以下情况下使用：

当自动vacuum无法满足需求时；

当需要对特定表进行频繁的vacuum操作时；

当需要对表进行大量数据插入或删除操作时。

2. 如何查找需要收集的vacuum表信息？

要查找需要收集的vacuum表信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT relname, n_dead_tup, n_live_tup, n_relation_tup, vacuum_count, last_vacuum_time, last_autovacuum_time, last_analyze_time, table_size, pg_stat_user_tables.idx_scan, pg_stat_user_tables.n_seq_scan, pg_stat_user_tables.n_tup_read, pg_stat_user_tables.n_tup_fetch, pg_stat_user_tables.n_insert, pg_stat_user_tables.n_update, pg_stat_user_tables.n_delete FROM pg_stat_user_tables WHERE schemaname = 'public' AND vacuum_count > 0;

这个SQL语句会返回以下字段：

relname：表名；

n_dead_tup：表中已经删除但尚未被清理的tuple数量；

n_live_tup：表中仍然有效的tuple数量；

n_relation_tup：表中的总tuple数量；

vacuum_count：自上次vacuum操作以来，已经进行的vacuum操作次数；

last_vacuum_time：上次vacuum操作的时间；

last_autovacuum_time：上次自动vacuum操作的时间；

last_analyze_time：上次分析表的时间；

table_size：表的大小（以字节为单位）；

idx_scan、n_seq_scan、n_tup_read、n_tup_fetch、n_insert、n_update、n_delete：这些字段分别表示索引扫描、顺序扫描、元组读取、元组获取、插入、更新和删除的次数。

通过分析这些字段，我们可以找出哪些表需要进行vacuum操作，如果一个表的n_dead_tup值较大，说明该表有很多已经删除但尚未被清理的tuple，可能需要进行vacuum操作，同样，如果一个表的last_vacuum_time值较久远，也说明该表可能需要进行vacuum操作。

3. 如何手动执行vacuum操作？

要手动执行vacuum操作，可以使用以下SQL语句：

VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tablename;

tablename是要进行vacuum操作的表名。VERBOSE选项表示输出详细的日志信息，ANALYZE选项表示对表进行分析，这两个选项都是可选的，可以根据实际需求选择是否使用。

如果要对名为mytable的表进行vacuum操作，可以使用以下SQL语句：

VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) mytable;

4. 常见问题与解答

Q1：为什么有时候需要手动执行vacuum操作？

A1：虽然PostgreSQL会自动进行vacuum操作，但有时候自动vacuum可能无法满足需求，当表中有大量的插入或删除操作时，自动vacuum可能无法及时回收未使用的空间，如果表中的数据分布不均匀，自动vacuum的效果也可能不佳，在这些情况下，我们可能需要手动执行vacuum操作来优化表的性能。

Q2：手动执行vacuum操作会影响数据库的性能吗？

A2：手动执行vacuum操作可能会对数据库性能产生一定影响，因为它需要对表进行扫描和排序，这种影响通常是短暂的，因为vacuum操作会在后台线程中执行，在大多数情况下，手动执行vacuum操作对数据库性能的影响是可以接受的，当然，为了确保数据库性能，建议在业务低峰期执行vacuum操作。