SQL基础：SQL中的三种去重方法小结

在SQL中，去重是一种常见的操作，它可以帮助我们从数据集中删除重复的行，在本文中，我们将介绍SQL中的三种去重方法：使用DISTINCT关键字、使用GROUP BY子句和使用窗口函数。

1、使用DISTINCT关键字

DISTINCT关键字用于从查询结果中消除重复的行，它的基本语法如下：

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name;

假设我们有一个名为students的表，其中包含学生的姓名和年龄，如果我们想要查询所有不同的姓名，可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT name
FROM students;

2、使用GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将具有相同值的行分组在一起，我们可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）对每个组进行操作，要使用GROUP BY子句去除重复行，我们可以使用COUNT函数，基本语法如下：

SELECT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2, ...
HAVING COUNT(*) = 1;

假设我们想要查询所有唯一的姓名和对应的年龄，可以使用以下查询：

SELECT name, age
FROM students
GROUP BY name, age
HAVING COUNT(*) = 1;

3、使用窗口函数

窗口函数是一种特殊的聚合函数，它可以在不损失行的情况下对窗口内的行进行操作，要使用窗口函数去除重复行，我们可以使用ROW_NUMBER()函数，基本语法如下：

WITH ranked_rows AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name1, column_name2, ... ORDER BY column_name1) AS row_num
  FROM table_name
)
SELECT * FROM ranked_rows WHERE row_num = 1;

假设我们想要查询所有唯一的姓名和对应的年龄，可以使用以下查询：

WITH ranked_rows AS (
  SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, age ORDER BY name) AS row_num
  FROM students
)
SELECT name, age FROM ranked_rows WHERE row_num = 1;

问题与解答

1、Q: 在使用DISTINCT关键字时，是否需要考虑表中的所有列？

A: 不需要，DISTINCT关键字仅考虑指定的列，如果需要去除多列重复的行，可以在SELECT语句中指定这些列。

2、Q: 在使用GROUP BY子句时，是否可以使用多个列进行分组？

A: 可以，在GROUP BY子句中，可以使用逗号分隔的多个列进行分组。GROUP BY column_name1, column_name2, ...。

3、Q: 在使用窗口函数时，是否可以使用多个列进行分区？

A: 可以，在窗口函数中，可以使用逗号分隔的多个列进行分区。PARTITION BY column_name1, column_name2, ...，还可以使用ORDER BY子句对分区内的行进行排序。ORDER BY column_name1。

4、Q: 如果表中没有主键或唯一索引，是否可以使用DISTINCT、GROUP BY和窗口函数去除重复行？

A: 可以，这三种方法都可以在没有主键或唯一索引的情况下去除重复行，请注意，这些方法可能会影响查询性能，尤其是在大型数据集上，在实际应用中，建议为表添加主键或唯一索引以提高查询性能。