MongoDB数据库基础 之 基本概念解析

MongoDB数据库基础 之 基本概念解析

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用文档存储数据，并提供强大的查询和索引功能，MongoDB的设计目标是提供高性能、高可用性和可扩展性的数据存储解决方案，在本篇文章中，我们将介绍MongoDB的基本概念，包括文档、集合、数据库等。

1、文档

在MongoDB中，数据以文档的形式存储，文档是键值对的集合，类似于JSON对象，每个文档都有一个唯一的_id字段，用于标识该文档。

{
    "_id": ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "city": "北京"
}

2、集合

集合是MongoDB中的基本单位，类似于关系型数据库中的表，集合中可以包含多个文档，我们可以创建一个名为“users”的集合，用于存储用户信息：

{
    "_id": ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "city": "北京"
},
{
    "_id": ObjectId("507f191e810c19729de860eb"),
    "name": "李四",
    "age": 25,
    "city": "上海"
}

3、数据库

数据库是MongoDB中的逻辑容器，用于组织和管理集合，一个MongoDB实例可以包含多个数据库，我们可以创建一个名为“mydb”的数据库，用于存储用户信息：

{
    "_id": ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "city": "北京",
    "db": "mydb"
},
{
    "_id": ObjectId("507f191e810c19729de860eb"),
    "name": "李四",
    "age": 25,
    "city": "上海",
    "db": "mydb"
}

4、索引

为了提高查询性能，MongoDB支持创建索引，索引是一种数据结构，用于加速数据的检索，在MongoDB中，可以在集合级别和字段级别创建索引，我们可以为“users”集合的“age”字段创建一个升序索引：

db.users.createIndex({"age": 1})

5、插入文档

向集合中插入文档可以使用insertOne()或insertMany()方法，向“users”集合中插入一条用户信息：

db.users.insertOne({"name": "王五", "age": 28, "city": "深圳"})

6、查询文档

查询集合中的文档可以使用find()方法，查询年龄大于等于30的用户信息：

db.users.find({"age": {$gte: 30}})

7、更新文档

更新集合中的文档可以使用updateOne()或updateMany()方法，将年龄大于等于30的用户的年龄加1：

db.users.updateMany({"age": {$gte: 30}}, {$inc: {"age": 1}})

8、删除文档和集合

删除集合中的文档可以使用deleteOne()或deleteMany()方法，删除年龄大于等于30的用户信息：

db.users.deleteMany({"age": {$gte: 30}})

要删除整个集合，可以使用drop()方法：

db.users.drop()