本地程序 访问云数据库_HCatalog访问Hive样例程序

本地程序访问云数据库_HCatalog访问Hive样例程序

1、环境准备

确保已经安装了Java开发环境（JDK）和Apache Maven构建工具。

下载并安装Hadoop和Hive，确保它们能够正常运行。

在Hadoop和Hive的配置文件中，配置好HCatalog的相关参数。

2、创建Maven项目

使用命令行或IDE创建一个Maven项目。

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖项：

```xml

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.apache.hive</groupId>

<artifactId>hiveexec</artifactId>

<version>${hive.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.apache.hadoop</groupId>

<artifactId>hadoopclient</artifactId>

<version>${hadoop.version}</version>

</dependency>

</dependencies>

```

${hive.version}和${hadoop.version}需要替换为实际的版本号。

3、编写代码实现访问HCatalog的Hive表

在项目中创建一个Java类，例如HCatalogHiveExample。

导入所需的包：

```java

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task;

import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive;

import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;

import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Table;

import org.apache.hadoop.hive.ql.processors.CommandProcessorResponse;

import org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;

import org.apache.hadoop.hive.serde2.typeinfo.*;

```

在main方法中，编写代码实现访问HCatalog的Hive表：

```java

public static void main(String[] args) throws Exception {

configuration = HiveConf.create(); // 创建Hive配置对象

configuration.set("hive.metastoreuris", "thrift://localhost:9083"); // 设置Hive元数据存储地址

configuration.set("hive.database", "default"); // 设置要访问的数据库名

configuration.set("hive.warehouse", "hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse"); // 设置仓库路径

configuration.set("hive.mapred.supports.subdirectories", "false"); // 禁用子目录支持，避免错误

configuration.set("hivevar:database", "default"); // 设置变量，用于查询语句中的占位符替换

configuration.set("hivevar:table", "mytable"); // 设置变量，用于查询语句中的占位符替换

configuration = new Configuration(configuration); // 更新配置对象

// 执行DDL语句创建表（如果表不存在）

DDLTask task = new DDLTask(configuration, new Path("/tmp/create_table")); // 指定DDL任务的输出路径

task.setSql("CREATE TABLE mytable (key int, value string) STORED AS ORC TBLPROPERTIES('orc.compress'='ZLIB')"); // 定义DDL语句，创建名为mytable的表，包含key和value两个字段，存储格式为ORC压缩格式

TaskRunner taskRunner = new TaskRunner(configuration); // 创建任务运行器对象

taskRunner.run(task); // 执行DDL任务，创建表（如果表不存在）

// 执行查询语句获取结果集

SessionState sessionState = new SessionState(configuration); // 创建会话状态对象，用于执行查询语句和管理事务上下文等操作

Table table = null; // 定义要查询的表对象，初始值为null表示未指定表名，将在后面通过变量替换的方式指定具体的表名

try {

table = HiveParserUtils.getTableObject(configuration, "mytable"); // 根据变量替换的方式获取要查询的表对象，如果表不存在则抛出异常

} catch (HiveException e) {

System.err.println("Table not found: " + e); // 如果表不存在，打印错误信息并退出程序

System.exit(1);

} finally {

if (table != null) { // 如果成功获取到表对象，则执行查询语句并获取结果集

CommandProcessorResponse response = sessionState.execute(table); // 执行查询语句，返回结果集响应对象

while (response != null && response instanceof CommandProcessorResponse) { // 如果响应不为空且是CommandProcessorResponse类型，则处理结果集并输出到控制台

CommandProcessorResponse commandResponse = (CommandProcessorResponse) response;

for (String columnName : commandResponse.getColumnNames()) { // 遍历结果集中的所有列名，逐个输出到控制台

String columnValue = commandResponse.getColumnValue(columnName); // 根据列名获取对应的列值，并转换为字符串类型输出到控制台

System.out.println(columnName + "\t" + columnValue); // 输出列名和列值，以制表符分隔开，每行一个记录值

}

response = sessionState.getNextCommandResponse(); // 获取下一个结果集响应对象，继续处理剩余的结果集记录值，直到所有记录值都处理完毕为止或者没有更多的结果集响应对象为止

}

} else { // 如果未能成功获取到表对象，则直接退出程序，不执行查询语句和结果集处理操作

System.exit(1);

}

}

}

```