GPU并行运算服务器配置_安装并配置GPU驱动

安装CUDA Toolkit,配置环境变量,重启系统。安装GPU驱动,更新显卡固件,重启系统。

GPU并行运算服务器配置

GPU并行运算服务器配置_安装并配置GPU驱动

在现代科学计算和深度学习等领域,GPU(图形处理器)已经成为一种重要的加速工具,为了充分利用GPU的计算能力,我们需要安装并配置相应的GPU驱动,本文将详细介绍如何安装并配置GPU驱动。

硬件准备

在开始安装GPU驱动之前,首先需要准备好以下硬件设备:

1、一台带有GPU的计算机;

2、一个可用的网络连接;

3、一个有效的GPU驱动程序。

GPU并行运算服务器配置_安装并配置GPU驱动

下载GPU驱动程序

根据你所使用的GPU型号,从官方网站上下载相应的GPU驱动程序,官方网站会提供最新的稳定版本和开发版本的驱动程序供用户选择。

关闭图形界面

在安装GPU驱动程序之前,需要先关闭计算机的图形界面,这是因为GPU驱动程序的安装过程需要使用命令行界面进行操作,可以通过以下步骤关闭图形界面:

1、按下Ctrl+Alt+F1组合键,进入命令行界面;

2、输入用户名和密码登录系统;

3、执行以下命令关闭图形界面:

GPU并行运算服务器配置_安装并配置GPU驱动

```

sudo systemctl isolate multiuser.target

```

安装依赖库

在安装GPU驱动程序之前,需要先安装一些依赖库,这些依赖库包括编译器、开发工具和其他必要的软件包,可以通过以下命令安装依赖库:

sudo aptget update
sudo aptget install buildessential cmake git libgtk2.0dev pkgconfig libavcodecdev libavformatdev libswscaledev

下载CUDA Toolkit

CUDA Toolkit是NVIDIA提供的一套用于开发和运行CUDA程序的工具集,它包含了GPU驱动程序、编译器、调试器和其他必要的组件,可以从NVIDIA官方网站上下载最新版本的CUDA Toolkit。

安装CUDA Toolkit

下载完成后,执行以下命令解压CUDA Toolkit:

tar xzf cuda_toolkit_version.run directory=/usr/local/cudatoolkitversion

cuda_toolkit_version.run是你下载的CUDA Toolkit文件名,/usr/local/cudatoolkitversion是解压后的目录路径,请根据实际情况进行替换。

执行以下命令进入解压后的目录:

cd /usr/local/cudatoolkitversion/bin/x86_64/linux/release/lib64/stubs/libcuda.so.1.0.0

执行以下命令安装CUDA Toolkit:

sudo dpkg i cudarepoubuntu1604_9.0.1761_amd64.deb cudatoolsubuntu1604_9.0.1761_amd64.deb cudasamplesubuntu1604_9.0.1761_amd64.deb cudaubuntu1604_9.0.176.1_amd64.deb
sudo aptkey add /var/cudarepo90local/7fa2af80.pub
sudo aptget update && sudo aptget install cuda nvidiacudatoolkit nvidiasettings nvidiaprime nvidiadriver nvidiautils libnvidiacompute396 libnvidiacompute396:i386 libnvidiadecode396 libnvidiadecode396:i386 libnvidiaencode396 libnvidiaencode396:i386 libnvidiafbc1396 libnvidiafbc1396:i386 libnvidiaglvnd396 libnvidiaglvnd396:i386 libnvidiaifr1396 libnvidiaifr1396:i386 libnvidiamlv100r396 libnvidiamlv100r396:i386 libnvidiaopenclicd396 libnvidiaopenclicd396:i386 libnvidiaprofiler nvidiasettings nvidiavisualprofiler nvidiaprime nvidiacudatoolkit nvidiacudatoolkit:i386 nvidiacudaruntime nvidiacudaruntime:i386 nvidiacudadevrt nvidiacudadevrt:i386 nvidiadiagnostics nvidiadiagnostics:i386 nvidiadoc nvidiadocumentation nvidiagdb nvidiakernelsource nvidialibopencl1 nvidialibopencl1:i386 nvidialibopengl1 nvidialibopengl1:i386 nvidialibopenglutil1 nvidialibopenglutil1:i386 nvidiaphysx nvidiaphysx:i386 nvidiaprime nvidiasettings nvidiavisualprofiler nvidiavdpauinfo nvidia vdpauinfo xorg openclheaders oclicd oclicd:i386 openclicd openclicd:i386 openclheaders openclheaders:i386 python2 python3 vdpauinfo xorg gpg recvkeyserver keyserver.ubuntu.com recvkey EA91275755FFC8D88F5DEB8E25DB545F7DCBBEEF && sudo apt install curl gnupg2 lsb_release y && curl https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cudarepocurrent_9.0.176_amd64.deb | sudo dpkg i && sudo apt update && sudo apt install cuda=9.0.176 y && sudo apt install cudnn=7.5.1 y && sudo apt install libcudnn7=7.5.1 y && sudo apt install libcublas=9.0 y && sudo apt install libcurand=9.0 y && sudo apt install libcusolver=9.0 y && sudo apt install libcusparse=9.0 y && sudo apt install libboost=1.58 y && sudo apt install libboostcpp=1.58 y && sudo apt install libboostpython=1.58 y && sudo apt install libboostlua=1.58 y && sudo apt install libboostall=1.58 y && sudo apt install libboostmultiprecision=1.58 y && sudo apt install libboostserialization=1.58 y && sudo apt install libboostwave=1.58 y && sudo apt install libboostgeometry=1.58 y && sudo apt install libboostgraph=1.58 y && sudo apt install libboostpatterns=1.58 y && sudo apt install libboostsystem=1.58 y && sudo apt install libboosttimer=1.58 y && sudo apt install libboostunits=1.58 y && sudo apt install libboostrandom=1.58 y && sudo apt install libboostchrono=1.58 y && sudo apt install libboostdate_time=1.58 y && sudo apt install libboostlog=1.58 y && sudo apt install libboostlocale=1.58 y && sudo apt install libboosttest=1.58 y && sudo apt install libboostfilesystem=1.58 y && sudo apt install libboostiostreams=1.58 y && sudo apt install libboostcoroutines=1.58 y && sudo apt install libboostfiber=1.58 y && sudo apt install libboostcontext=1.58 y && sudo apt install libboostatlas=1.58 y && sudo apt install libboostmath=1.58 y && sudo apt install libboostsignals2=1.58 y && sudo apt install libboostprogramoptions=1.58 y && sudo apt install libboostpredef=1.58 y && sudo apt install libboostrandom=

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