大数据平台提供的AI平台开发与实施服务可以提供哪些服务？以下是详细的分析和解答：
1、云原生一体化数仓
离线实时一体化：通过MaxCompute和Hologres的深度融合，提供丰富灵活的离线实时一体化能力。
湖仓一体：支持对数据湖的开放管理，实现数据分析的多样化统一管理。
全链路数据治理：涵盖资产全景、数据地图、智能监控等多模块，支撑大数据开发和治理工作。
2、人体检测
精准定位：支持多人检测，可同时识别图片中的复数人体。
人脸比对1:1：基于已授权的两张图像，返回是否为同一人的置信度。
人脸属性识别：检测出图像中的人脸数量，输出性别、年龄等信息。
3、百度AI开放平台
语音技术：提供全球领先的语音技术，如语音识别、语音合成。
图像技术：包括图像识别、人脸识别等先进的图像处理技术。
NLP技术：提供自然语言处理技术，如情感分析、文本结构化。
4、阿里灵杰AI开放服务
视觉智能：基于人脸人体的检测分析和比对技术，应用于生物识别、认证等场景。
视频生产：提供视频内容的编辑、生成、增强等能力。
目标检测：对指定或通用的目标进行检测、识别、打标。
5、腾讯大数据平台
数据+算法驱动：探索“平台自治”方案，实现自动化运营。
一站式自诊断：提供自诊断、自优化、自管理能力，降低使用门槛。
相关问题与解答栏目
Q1: 大数据平台在AI平台开发与实施服务中扮演什么角色？
A1: 大数据平台在AI平台开发与实施服务中扮演着基础设施的角色，提供了数据处理、存储和分析的能力，支持AI模型的训练和部署，以及提供必要的数据治理和优化功能。
Q2: 如何选择合适的AI平台开发与实施服务提供商？
A2: 选择合适的AI平台开发与实施服务提供商时，应考虑其技术实力、服务质量、行业经验、客户评价以及是否提供定制化解决方案等因素，还应考虑服务提供商的安全性、可靠性和技术支持能力。
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