关于云数据库的CPU阈值修改,可以通过多种方式实现,具体取决于所使用的云数据库服务和具体的操作环境,以下是详细的步骤和一些相关的技术说明:
自动扩容和回缩功能利用
1、开启自动性能扩展
前提条件:确保RDS MySQL产品类型为标准版。
自动扩容:当观测窗口内数据库实例的CPU平均利用率达到设定的阈值时,DAS将根据当前实例的负载情况自动选择合适的规格执行扩容操作,扩容完成后,会继续监测CPU利用率,必要时继续扩容至设置的规格上限。
自动回缩:在满足条件时系统会自动逐级回缩实例规格,直到回缩至原始规格,这帮助避免资源浪费并优化成本。
2、设置CPU平均利用率阈值
通用设置:可以设置CPU平均利用率的阈值,当达到或超过此值时,自动扩容被触发,这允许在业务高峰期自动增加资源以应对高负载。
3、调整静默期和观测窗口
静默期:设置两次自动扩容或自动回缩的最小间隔时间,在静默期内,系统会持续观测但不会触发扩容或缩容。
观测窗口:定义系统检测CPU利用率的时间周期,缩容观测窗口时长为观测窗口加10分钟。
4、费用和影响考虑
费用:高可用本地盘版按量付费,高可用云盘版则按照扩容后的实例规格收费。
影响:变更配置时可能会出现实例切换,应确保应用具有重连机制,系统可能将实例的小版本升级至最新以保障性能和稳定性。
Agent的CPU和内存阈值修改
对于某些特定的数据库安全审计Agent,用户无法直接修改CPU阈值和内存阈值,如果需要调整这些参数,需联系技术支持进行修改。
OceanBase CPU限制方法
在OceanBase数据库中,尽管cpu_count
参数用于设置系统CPU总数,但它并不直接限制CPU使用率,如果想要严格限制CPU使用率,可能需要通过操作系统层面的cgroup技术来控制进程的CPU利用率。
相关解答
1、如何严格限制租户的CPU使用率:在OceanBase中,虽然可以通过设置cpu_count
来内部分配CPU资源,但要真正限制进程的最大CPU利用率,可能需要使用cgroup等操作系统提供的工具来进行更精细的控制。
2、为何调整cpu_count后仍见高CPU利用率:这是因为cpu_count
主要影响的是数据库内部资源分配的策略,而不是直接限制整体CPU利用率,在主机层面,CPU资源的最终分配权在于操作系统,而非单个进程或配置项。
归纳而言,修改云数据库的CPU阈值可以通过自动扩容和回缩功能、调整Agent设置或采用系统层面的资源控制技术如cgroup来实现,每种方法都有其适用场景和限制,用户应根据具体的操作环境和需求选择最合适的策略。
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