应用场景与分流过程
1. 用户请求进入系统
当用户发起秒杀请求时,请求会首先进入负载均衡服务器。
2. 负载均衡
负载均衡服务器通过算法(如轮询、随机、最少连接数等)将请求分发给后端多台服务器,以实现负载均衡。
3. 业务逻辑处理
后端服务器接收到请求后,进行业务逻辑处理,并根据商品数量、用户身份等信息进行校验。
4. 库存扣减
如果库存充足,后端服务器会进行库存扣减操作,生成订单信息,并返回用户秒杀成功的信息;如果库存不足,则返回秒杀失败的信息。
5. 订单处理
后端服务器将订单信息保存到数据库中,并进行异步处理,例如发送消息通知用户订单状态。
6. 缓存更新
后端服务器更新缓存中的商品库存信息,以便处理下一次秒杀请求。
解决方案:利用分布式缓存服务(DCS)的Redis
优势
高并发性能:Redis提供高读写速度和并发性能,满足电商秒杀高并发需求。
高可用架构:支持主备、集群等高可用架构,数据持久化,即使服务器宕机也可恢复数据。
事务和原子性操作:保证秒杀操作的一致性和正确性。
减轻数据库压力:利用Redis缓存商品和用户信息,提高系统性能。
前提条件
已创建DCS缓存实例,且状态为“运行中”。
客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通。
公网访问:客户端公网访问Redis 4.0/5.0/6.0实例请参考使用Nginx实现公网访问DCS或使用华为云ELB公网访问DCS。
实施步骤
1、环境准备:安装JDK1.8以上版本和Intellij IDEA开发工具,下载jedis客户端。
2、创建Maven工程:在服务器上运行Intellij IDEA,创建一个Maven工程,为示例代码创建一个SecondsKill.java文件。
3、引用Jedis依赖:在pom.xml文件中引用Jedis。
4、编译并运行示例:编写Java代码实现秒杀逻辑。
相关问题与解答
1. DCS缓存实例如何配置以确保高性能?
确保选择正确的缓存容量和配置以适应预计的负载。
优化网络设置,确保客户端与缓存实例之间的延迟最低。
使用高可用架构,如主备或集群配置,以防单点故障影响性能。
2. 如何在秒杀系统中避免超卖现象?
使用Redis事务和原子操作来处理库存扣减,确保操作的原子性。
对关键操作加锁,避免多个线程或进程同时修改库存数据。
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