在Linux操作系统中，NUMA(Non-Uniform Memory Access)架构是一种用于优化多处理器系统中内存访问性能的技术，它允许每个处理器拥有自己的本地内存，从而减少了跨处理器的内存访问延迟，本文将通过一个实例分析来介绍Linux上的NUMA架构以及如何使用相关工具进行配置和管理。
我们需要了解NUMA架构的基本概念，在传统的多处理器系统中，所有的处理器共享同一个内存空间，这可能导致内存访问延迟和性能瓶颈，为了解决这个问题，NUMA架构将处理器分为多个节点，每个节点都有自己的本地内存，每个处理器可以更快速地访问本地内存，从而提高整体性能。
接下来，我们将通过一个简单的实例来演示如何使用Linux上的NUMA架构，假设我们有一个4核处理器的服务器，我们想要将其划分为两个NUMA节点，我们需要查看系统的NUMA拓扑结构，可以使用`numactl`命令来实现这一点：
numactl --hardware
输出结果可能如下所示：
Available cpus: 0-3 node 0 cpus: 0-3 node 1 cpus: 4-7
在这个例子中，我们可以看到系统有2个NUMA节点，分别包含4个和3个处理器核心，接下来，我们需要为每个节点分配内存，可以使用`numactl`命令的`allocate`选项来实现这一点：
numactl --hardware --allocate=1G node0 0-3 numactl --hardware --allocate=1G node1 4-7
这将会在每个节点上分配1GB的本地内存，我们已经完成了NUMA架构的设置，接下来，我们可以使用一些工具来监控和管理NUMA架构下的内存使用情况，可以使用`numastat`命令来查看系统的NUMA统计信息：
numastat
Node 0 CPUs used: 0.0% (0/4) Node 1 CPUs used: 0.0% (0/4) Node 0 memory usage: 9856K total; 1632K free; 8224K used; 158K buffers; 1K cached; 25K swap; 0 active; 25K inactive; 0 slab; 0 mapped; 0 dirty; 0 writeback; 0 unevictable; 0 anonymous; 0 direct reclaimable; 0 page cached; 0 slabreclaimable; 0 bounce; 0 dirty shared; 0 single shared; 0 isolated; 0 low mem pages; 0 high mem pages. Node 1 CPUs used: 0.0% (0/4) Node 1 memory usage: 2956K total; 32K free; 2634K used; 32K buffers; 1K cached; 1K swap; 0 active; 25K inactive; 0 slab; 0 mapped; 0 dirty; 0 writeback; 0 unevictable; 0 anonymous; 0 direct reclaimable; 0 page cached; 0 slabreclaimable; 0 bounce; 0 dirty shared; 0 single shared; 0 isolated; 0 low mem pages; 0 high mem pages.
从输出结果中，我们可以看到每个节点的CPU使用率、内存使用情况等信息，还可以使用其他工具来管理NUMA架构下的资源分配和调度，例如：`taskset`命令用于设置进程的CPU亲和性，`numactl`命令用于设置进程的内存分配策略等。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/56941.html
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