Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一个数据库表，并提供类似于SQL的查询语言（HiveQL）进行数据查询和分析，在创建Hive内部表时，通常需要指定表的位置（Location），以便将表的数据存储在HDFS上的特定路径下，根据Hive的设计原则，当创建内部表时，不能直接指定Location。
让我们了解一下Hive的内部表和外部表的区别：
1、内部表（Managed Table）：内部表是Hive默认的表类型，它由Hive管理并存储在Hive的元数据仓库中，内部表的数据存储在HDFS上，并且其位置由Hive自动确定，在创建内部表时，不需要指定Location。
2、外部表（External Table）：外部表是一种特殊类型的表，它的数据实际上存储在HDFS之外的地方，例如Amazon S3、Azure Blob存储或其他分布式文件系统，外部表的元数据存储在Hive的元数据仓库中，但实际数据不在Hive的管理范围内，创建外部表时，需要指定Location来指示数据的存储位置。
下面是一个示例代码片段，演示了如何创建一个内部表：
CREATE TABLE my_internal_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
在这个例子中，我们没有指定Location，因为这是创建内部表时的默认行为，Hive会自动选择一个合适的HDFS路径来存储这个表的数据。
相反，如果我们想要创建一个外部表，我们需要使用EXTERNAL关键字，并指定Location，如下所示：
CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
LOCATION '/path/to/my/data';
在这个例子中，我们使用了LOCATION子句来指定外部表的数据存储位置。
需要注意的是，尽管我们不能直接指定Location来创建内部表，但我们可以通过修改表的属性来更改内部表的存储位置，可以使用ALTER TABLE语句来更改内部表的存储属性：
ALTER TABLE my_internal_table
SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='TRUE', 'LOCATION'='/new/path/to/my/data');
这将使内部表变为外部表，并将其数据存储在新指定的路径下。
当我们在Hive中创建内部表时，不需要指定Location，因为Hive会自动选择合适的HDFS路径来存储数据，而要创建外部表，则需要使用EXTERNAL关键字并指定Location。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/571491.html
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