在Linux系统中查看cuDNN版本，可以通过以下步骤进行操作：
1. 打开终端。
2. 输入以下命令以查找cuDNN库文件的位置：
find /usr -iname "libcudnn*"
这将会搜索整个系统中名为”libcudnn”的文件，并显示它们的路径，通常情况下，cuDNN库文件会被安装在`/usr/local/cuda/lib64`目录下。
3. 进入cuDNN库文件所在的目录，例如：
cd /usr/local/cuda/lib64
4. 使用以下命令查看cuDNN版本：
file libcudnn.so | grep "CUDNN version"
这将会输出类似于以下内容的信息，其中包含了cuDNN的版本号：
libcudnn.so: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 7.6.5.32.54-CUDA-ubuntu18.04, dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 3.2.0, BuildID[sha1]=b9eac3c5d7e9f5a3b3e1e7e5e1d8a7b9f8b7e0d0, with debug_info, not stripped
在这个例子中，cuDNN的版本号是7.6.5.32，请注意，实际的输出信息可能会因系统和cuDNN版本的不同而有所不同。
相关问题与解答：
1. 如何安装cuDNN?请参考NVIDIA cuDNN官方文档()获取详细的安装指南。
2. 在Windows系统上如何查看cuDNN版本？请参考NVIDIA cuDNN官方文档()中的说明，选择合适的方法进行操作。
3. 如何从源代码编译和安装cuDNN?请参考NVIDIA cuDNN官方文档()中的说明，按照步骤进行操作。
4. cuDNN与其他深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)兼容吗？请参考NVIDIA cuDNN官方文档()中的说明，了解cuDNN在不同框架中的使用方法和限制。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/57285.html
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