（图片来源网络，侵删）
门店实时客流属性统计是一种利用人脸识别技术对进入门店的顾客进行计数和属性分析的技能，它可以帮助商家了解客流量、顾客性别比例、年龄分布等重要信息，从而优化店铺运营策略。
功能特点
实时客流统计
通过摄像头捕捉进店顾客的面部信息，实时统计客流量。
| 功能项 | 描述 |
| 进店人数 | 统计一定时间内进入店铺的总人数 |
| 出店人数 | 统计一定时间内离开店铺的总人数 |
| 滞留人数 | 根据进店和出店人数计算当前在店内的人数 |
客户属性分析
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分析顾客的性别、年龄等属性，为商家提供更详细的客户画像。
| 属性 | 描述 |
| 性别比例 | 统计进店顾客的性别比例 |
| 年龄分布 | 分析进店顾客的年龄分布情况 |
数据可视化
将统计数据以图表的形式展示，便于商家快速了解客流情况。
| 图表类型 | 描述 |
| 折线图 | 展示客流趋势变化 |
| 饼图 | 展示性别比例和年龄分布 |
| 柱状图 | 对比不同时间段的客流量 |
应用场景
1、零售业：优化商品布局，调整营销策略。
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2、餐饮业：合理安排人力资源，提高服务质量。
3、娱乐业：分析顾客喜好，提升娱乐体验。
4、展览业：评估展览效果，改进布展方案。
相关问题与解答
q1: 人脸客流统计技能是否侵犯个人隐私？
a1: 人脸客流统计技能主要关注整体客流数据而非个人身份信息，通常不会存储或识别个人面部特征，商家应遵守相关法律法规，确保顾客隐私安全。
q2: 如何确保人脸客流统计数据的准确性？
a2: 确保摄像头安装位置合理，避免光线干扰和盲区；定期维护更新系统软件，提高识别准确率；结合人工抽查的方式，对数据进行校验和修正。
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