Android缓存之DiskLruCache磁盘缓存的使用
一、基本介绍
在Android开发中,缓存技术是提高应用性能和用户体验的重要手段,常见的缓存方式包括内存缓存(如LruCache)和磁盘缓存(如DiskLruCache),本文将详细介绍DiskLruCache的使用方法,帮助开发者理解和实践这一高效的磁盘缓存机制。
二、DiskLruCache简介
DiskLruCache是由JakeWharton开发的一个开源库,虽然不是Google官方API的一部分,但被广泛使用并得到推荐,与LruCache不同,DiskLruCache主要用于磁盘缓存,即将数据存储到设备的内存卡或内部存储中,这种方式适用于需要长期保存且占用空间较大的数据,例如图片、文件等。
三、初始化DiskLruCache
在使用DiskLruCache之前,首先需要将其源码下载并集成到项目中,可以从[GitHub](https://github.com/JakeWharton/DiskLruCache)上获取源码,并将其中的三个主要类复制到工程中,通过调用open
方法来初始化DiskLruCache对象:
import com.jakewharton.disklrucache.DiskLruCache; public class CacheManager { private DiskLruCache diskLruCache; public void init(Context context, String uniqueName, long cacheSize) { File cacheDir = getCacheFile(context, uniqueName); diskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, 1, 1, cacheSize); } private File getCacheFile(Context context, String uniqueName) { String state = Environment.getExternalStorageState(); File cacheFile; if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(state)) { cacheFile = new File(context.getExternalCacheDir(), uniqueName); } else { cacheFile = new File(context.getCacheDir(), uniqueName); } if (!cacheFile.exists()) { cacheFile.mkdirs(); } return cacheFile; } }
四、常用方法介绍
方法名 | 备注 |
open | 打开一个缓存目录,如果没有则首先创建它,参数包括缓存目录、APP版本号、每个key对应的文件数以及最大缓存大小。 |
edit | 通过key获得一个Editor对象,用于写入缓存数据。 |
flush | 强制缓冲文件保存到文件系统。 |
get | 通过key值获取一个Snapshot对象,如果存在则移动到LRU队列头部。 |
size | 返回缓存数据的大小(单位字节)。 |
remove | 根据key值删除对应的数据,如果该数据正在被编辑则不能删除。 |
delete | 关闭缓存并删除目录下所有缓存数据。 |
close | 关闭DiskLruCache,缓存数据保留在外存中。 |
isClosed | 判断DiskLruCache是否关闭。 |
getDirectory | 获取缓存数据的目录。 |
五、写入缓存
写入缓存时,需要先创建一个Editor对象,然后通过输出流将数据写入缓存:
public void writeToCache(String key, byte[] data) throws IOException { DiskLruCache.Editor editor = diskLruCache.edit(key); if (editor != null) { OutputStream out = editor.newOutputStream(0); out.write(data); out.close(); editor.commit(); } }
六、读取缓存
读取缓存时,通过key值获取Snapshot对象,然后从输入流中读取数据:
public byte[] readFromCache(String key) throws IOException { DiskLruCache.Snapshot snapshot = diskLruCache.get(key); if (snapshot == null) { return null; } InputStream in = snapshot.getInputStream(0); byte[] data = inputStreamToByteArray(in); return data; } private byte[] inputStreamToByteArray(InputStream is) throws IOException { ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream(); int nRead; byte[] data = new byte[1024]; while ((nRead = is.read(data, 0, data.length)) != -1) { buffer.write(data, 0, nRead); } buffer.flush(); return buffer.toByteArray(); }
七、删除缓存
根据key值删除缓存数据:
public void deleteFromCache(String key) { diskLruCache.remove(key); }
八、常见问题与解答
1、如何选择合适的缓存大小?
缓存大小的选择取决于具体应用场景和设备存储能力,可以根据需要缓存的数据类型和数量来估算,对于图片缓存,可以设置每个缓存项的大小为图片的平均大小乘以预计缓存的图片数量。
2、如何处理缓存失效的情况?
当缓存数据失效时(例如APP更新或缓存被手动清除),可以通过重新请求网络数据并重新写入缓存来解决,可以在应用启动时检查缓存的有效性,并根据需要进行重建。
3、如何优化DiskLruCache的性能?
为了优化性能,可以考虑以下几点:
合理设置缓存大小,避免过大或过小。
使用异步操作进行读写,避免阻塞主线程。
定期清理旧的或不常用的缓存数据,释放存储空间。
使用压缩技术减少缓存数据的体积。
4、如何确保缓存数据的安全性?
确保缓存数据的安全性非常重要,尤其是在涉及敏感信息时,可以采取以下措施:
对缓存数据进行加密处理。
限制访问缓存数据的权限,仅允许授权的用户或组件访问。
定期备份重要数据,防止数据丢失。
5、何时使用DiskLruCache而不是LruCache?
LruCache适用于频繁访问且数据量较小的场景,因为它是基于内存的缓存,读写速度快但容量有限,而DiskLruCache适用于需要持久化存储且数据量较大的场景,尽管读写速度相对较慢,但能够提供更大的存储空间,在选择缓存策略时,应根据具体需求来决定使用哪种方式。
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