负载均衡（Load Balancing）是一种在计算机网络中分发资源的技术，用于在多个服务器之间分配网络流量或请求，以此来优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，避免因为单一节点负载压力过大导致服务宕机，提高服务并发量与可用性。
一、负载均衡算法
1、随机：随机选取众多服务节点中的一台执行，随机性太强，可能导致某个节点服务过多导致压力过大。
2、轮询（Round Robin）：按照编号顺序从小到大执行，执行序列是下面这样：1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5，这种算法看似比较平均，但是实际上如果有100个服务节点，不同服务器来了，每次都从编号较小的服务开始选择，可能导致编号较小的服务节点负载压力过大，同时由于不同服务的数据请求量也不同，有可能一个服务节点的服务压力是其他节点的好几倍，这时这种算法并不合适。
3、加权轮询（Weighted Round Robin）：是上面普通轮询的优化，加权即给每个服务节点分配不同的权重，之后根据具体服务的请求量来分配服务节点，它的理想情况是不同的服务根据他们的服务量比例请求对应的服务节点，但是实际情况下服务的请求量有很大变动，这时加权轮询并不适用。
4、最少连接（Least Connections）：选择当前服务最少的服务节点处理请求，适合用于服务处理时长长短不一的情况。
5、IP哈希（IP Hash）：通过客户端的IP地址进行哈希计算，根据哈希值将请求分配给特定的服务器，这样可以保证来自同一个IP的请求总是被分配到同一台服务器上，有利于聊天这种实际情况下的会话保持。
6、URL哈希（URL Hash）：根据请求的URL进行哈希计算，将请求分配给服务器，这种算法适用于缓存服务器的场景，因为相同的URL请求应该返回相同的内容。
7、公平（Fair）：根据具体服务节点的响应时间进行分配，如果一个服务节点的响应时间比较短，那么它接收的服务就会多一些。
8、一致性哈希（Consistent Hashing）：一致性哈希是分布式的知识点，它主要用于将请求分配到多个节点和服务器上，正好和负载均衡的分配服务资源契合，因此很适合实现负载均衡，一致性哈希的核心是，给不同的服务节点设立多个虚拟节点，将这些虚拟节点平均分配到一个哈希环上，之后通过它的数据分配原理与节点倾斜机制来合理分配服务节点，举个例子就好理解了，比如说现在一个环上有三个服务节点A（160），B（20），C（280），括号里为对应的权值，现在把它们分配到一个环总值为300的换上，这个环就是一个哈希环。
二、相关问题与解答
问：什么是负载均衡？
答：负载均衡是一种在计算机网络中分发资源的技术，用于在多个服务器之间分配网络流量或请求，以此来优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，避免因为单一节点负载压力过大导致服务宕机，提高服务并发量与可用性。
问：常见的负载均衡算法有哪些？
答：常见的负载均衡算法包括随机、轮询（Round Robin）、加权轮询（Weighted Round Robin）、最少连接（Least Connections）、IP哈希（IP Hash）、URL哈希（URL Hash）、公平（Fair）以及一致性哈希（Consistent Hashing）等。
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