为何服务器内存会发出高告警信号？

服务器内存高告警详细分析

背景

某天早晨，收到来自阿里云监控的告警通知，提示一台服务器的内存使用率超过95%，该服务器上运行着多个Java项目，其中一个项目的内存占用逐渐增加，最终导致整体内存使用率居高不下，由于涉及到其他公司的应用，且项目表面上看起来功能正常，因此之前并未深入排查问题，但出于对系统稳定性和性能优化的考虑，决定对此次内存高占用问题进行详细分析和排查。

初步排查

1、查看告警信息：通过阿里云监控平台确认，服务器内存占用率长时间超过95%，存在潜在的性能风险。

2、检查当前内存使用情况：利用free -h命令查看内存使用情况，发现可用内存仅剩1.4G，而已用内存达到1.5G，总内存为3G，这表明buffers/cached占用了较多内存。

3、分析内存详情：执行cat /proc/meminfo命令，获取更详细的内存使用情况，包括MemTotal、MemFree、Buffers、Cached等关键指标，确认内存使用的分布情况。

4、查找大内存占用进程：使用ps aux --sort=-%mem | head -n 10命令，找出占用内存最多的前十个进程，发现一个名为java的进程占用了大量内存，达到80%以上。

深入排查

1、分析Java进程内存使用：

使用jmap -dump:format=b,file=arthas-output/dump.hprof <java_pid>命令导出堆转储文件，但由于文件过大（4G），需进行压缩处理。

使用MAT（Memory Analyzer Tool）打开堆转储文件，分析内存泄露情况，在MAT中打开Dominator Tree视图，发现java.lang.ref.Finalizer对象占用了大量内存，进一步分析发现，这些对象主要是java.util.zip.ZipFile实例，且与Jar文件相关。

2、定位问题根源：

通过OQL（Object Query Language）查询，筛选出占用内存最多的对象类型和数量。

反编译相关代码，发现数据库连接未使用连接池，且存在定时任务频繁执行数据库查询操作，每次查询都新建数据库连接并关闭，导致大量临时对象无法及时回收。

3、验证与解决：

修改JVM参数，将垃圾收集器从CMS改为G1，以提高回收效率。

调整JVM参数，增加-XX:MaxDirectMemorySize=200m以防止直接内存过多使用。

针对数据库连接问题，建议使用连接池管理数据库连接，减少临时对象的创建和销毁。

归纳与反思

此次服务器内存高占用问题的排查过程中，学习到了以下知识点：

OQL（Object Query Language）的使用，用于筛选和分析内存中的对象。

Finalizer对象的工作原理及其对内存的影响。

数据库连接池的重要性，以及如何避免因频繁创建和销毁数据库连接而导致的内存泄露问题。

JVM参数的调整对内存管理和性能优化的作用。

虽然此次排查并未完全解决问题，但通过对问题的深入分析和尝试，为后续的优化工作提供了有价值的参考和指导。

以上内容就是解答有关“服务器内存高告警”的详细内容了，我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑，有任何问题欢迎留言反馈，谢谢阅读。