1、分布式系统架构
分布式系统架构是指将计算任务和数据分布在多个服务器上，通过协同工作来提高系统的可靠性、性能和扩展性，常见的架构包括客户端-服务器模型、对等网络模型和发布-订阅模型等。
在分布式系统中，确保数据的一致性是一个关键挑战，常用的方法包括强一致性、弱一致性和最终一致性，事务处理机制如两阶段提交协议用于保证跨节点的数据操作的原子性。
负载均衡通过合理分配请求到各个服务器，提升系统的整体性能和可用性，容错处理则通过冗余备份、心跳检测和选举算法等技术，确保系统在部分节点故障时仍能继续运行。
4、分布式存储与缓存
分布式存储系统如Hadoop HDFS和Amazon S3用于大规模数据存储和管理，缓存技术如Redis和Memcached则用于加速数据访问，减少数据库压力，提高系统响应速度。
5、监控与日志管理
实时监控系统运行状态和资源使用情况是保障分布式系统稳定运行的关键，常用工具如Prometheus和Grafana用于监控，ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）用于日志收集和分析。
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