服务器监控代码
服务器监控是确保服务器正常运行和及时发现潜在问题的重要手段,通过编写监控脚本,我们可以定期检查服务器的各种状态,如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等,本文将介绍如何使用Python编写一个简单的服务器监控脚本,并展示如何将这些数据记录到日志文件中。
准备工作
在开始编写监控脚本之前,我们需要安装一些必要的库,我们将使用psutil
库来获取系统信息,使用logging
库来记录日志,你可以使用以下命令安装这些库:
pip install psutil
编写监控脚本
下面是一个简单的服务器监控脚本示例:
import psutil import logging from datetime import datetime 配置日志记录 logging.basicConfig(filename='server_monitor.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s') def log_system_info(): # 获取CPU使用率 cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1) # 获取内存使用情况 memory_info = psutil.virtual_memory() memory_usage = memory_info.percent # 获取磁盘使用情况 disk_info = psutil.disk_usage('/') disk_usage = disk_info.percent # 获取网络流量 net_io = psutil.net_io_counters() net_bytes_sent = net_io.bytes_sent net_bytes_recv = net_io.bytes_recv # 记录日志 logging.info(f'CPU Usage: {cpu_usage}%') logging.info(f'Memory Usage: {memory_usage}%') logging.info(f'Disk Usage: {disk_usage}%') logging.info(f'Network Sent: {net_bytes_sent / (1024 * 1024):.2f} MB') logging.info(f'Network Received: {net_bytes_recv / (1024 * 1024):.2f} MB') if __name__ == '__main__': while True: log_system_info() # 每隔60秒记录一次 time.sleep(60)
运行监控脚本
将上述代码保存为一个Python文件(例如server_monitor.py
),然后在终端中运行该脚本:
python server_monitor.py
脚本将每隔60秒记录一次服务器的状态,并将这些信息写入到server_monitor.log
文件中。
相关问题与解答
问题1:如何修改监控脚本的记录间隔?
你可以在脚本中找到以下行:
time.sleep(60)
将60
修改为你希望的秒数,例如120
表示每120秒记录一次。
问题2:如何扩展监控脚本以监控更多的系统指标?
你可以使用psutil
库提供的其他功能来获取更多的系统指标,要获取每个CPU核心的使用率,可以使用psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
;要获取每个网络接口的流量,可以使用psutil.net_io_counters(pernic=True)
,根据需要添加相应的代码来记录这些指标即可。
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