一、背景介绍
随着机器学习模型的广泛应用，其安全性问题也日益凸显，对抗样本作为其中最具威胁的一种攻击方式，能够通过微小扰动让深度模型产生错误预测，对身份认证、医疗健康等场景造成严重影响，为了提升机器学习模型的安全性，阿里安全与清华大学联合发起了“安全AI挑战者计划”，旨在通过竞赛形式，集结全球研究者共同应对AI安全挑战。
二、计划
安全AI挑战者计划以对抗样本为核心，从文字、图像、视频、声音等多个领域出发，邀请参赛者进行攻防对抗，探索新的攻击方法和防御手段，该计划不仅提供了丰厚的奖金激励，还搭建了线上社区，为参赛者提供了一个交流和合作的平台。
三、赛题与数据
在第一期比赛中，主要任务是人脸对抗识别，要求选手在不知晓模型详细信息的情况下，通过线下修改测试样本，并上传至系统进行攻击测试，比赛提供了712张不同的人脸图像作为测试样本，这些图像经过MTCNN对齐和缩放到112*112尺寸，并附有CSV描述文件记录每张图像的ID、文件名和识别标注。
四、评价维度
评估对抗攻击的成功率与对抗样本的成本是两个主要维度，对抗攻击的成功率越高、对抗样本加入的噪声越小，则效果越好，具体而言，当对抗样本成功欺骗系统识别错误时，且对抗样本与原样本的差异不超过特定阈值（如±25.5的RGB值），则认为该对抗样本有效。
五、赛事亮点
1、丰厚奖金：第一期人脸识别对抗赛提供了6.8万现金奖励，第一名可获得3万现金奖励。
2、创新玩法：比赛分为多个阶段，包括公榜评测、私榜评测和决赛，每个阶段都有不同的挑战和要求。
3、技术前沿：围绕对抗样本的最新研究热点和技术难点展开，推动AI安全领域的理论和实践发展。
六、相关问题与解答
1. 如何参与安全AI挑战者计划？
答：参赛者需访问天池大赛官网（https://tianchi.aliyun.com/markets/tianchi/aic），选择感兴趣的赛题进行报名，报名成功后，按照赛题要求准备并提交作品即可。
2. 是否需要具备深厚的AI背景知识才能参与？
答：虽然具备AI背景知识有助于更好地理解和参与比赛，但并非必须，比赛通常会提供详细的技术文档和教程，帮助参赛者快速上手，团队合作也是提升竞争力的有效方式。
3. 比赛过程中需要注意哪些事项？
答：参赛者需要仔细阅读赛题描述和规则，确保提交的作品符合要求，注意保护个人隐私和数据安全，避免泄露敏感信息，在比赛过程中保持积极沟通和合作精神也很重要。
安全AI挑战者计划是一个集创新性、挑战性和实用性于一体的AI安全竞赛平台，通过参与该计划，参赛者不仅可以锻炼自己的技术能力，还能为AI安全领域的发展贡献自己的力量。
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原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/659801.html
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