分布式计算与存储书籍
深入理解分布式系统核心技术
1、分布式系统
定义与特点
发展历程
应用场景
2、分布式存储基础
数据分片与复制
一致性模型
CAP定理解析
3、分布式计算框架
MapReduce工作原理
Spark架构与特性
Flink流处理技术
4、分布式文件系统
HDFS设计与实现
GFS架构分析
Ceph高性能存储
5、分布式数据库
NoSQL数据库类型
NewSQL与传统SQL对比
典型分布式数据库案例分析
6、分布式事务管理
两阶段提交协议
Paxos与Raft算法
分布式锁机制
7、容错与高可用性设计
故障检测与恢复
数据备份策略
负载均衡技术
8、安全性与隐私保护
加密与认证机制
访问控制策略
数据隐私法规遵循
9、性能优化与调优实践
资源调度策略
延迟与吞吐量优化
监控工具与指标体系
10、未来趋势与挑战
边缘计算融合
人工智能在分布式系统应用
量子计算对分布式存储影响
11、常见问题解答
问题1：如何选择合适的分布式存储方案？
问题2：分布式系统中如何处理数据一致性问题？
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“分布式计算与存储书籍”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/669275.html
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