如何分析JVM致命错误日志HS?

JVM致命错误日志(hs_err_pid.log)分析

分析jvm致命错误日志hs

Java虚拟机(JVM)在发生致命错误时,会生成一个名为hs_err_pid<pid>.log的错误日志文件,这个文件包含了导致JVM崩溃的重要信息,通过分析该文件可以定位问题的根源,从而改进系统的稳定性,本文将详细解析hs_err_pid.log文件中的各个部分,并结合实例进行说明。

一、日志头文件

日志头文件包含关于错误的概要信息,简述了导致崩溃的原因,常见的原因包括:

1、JVM自身的bug

2、应用程序错误

3、JVM参数配置不当

4、服务器资源不足

分析jvm致命错误日志hs

5、JNI调用错误

6、其他未知因素

示例如下:

A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
 SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007fb8b18fdc6c, pid=191899, tid=140417770411776
#
JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment (7.0_55-b13) (build 1.7.0_55-b13)
Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.55-b03 mixed mode linux-amd64 compressed oops)
Problematic frame:
J  org.apache.http.impl.cookie.BestMatchSpec.formatCookies(Ljava/util/List;)Ljava/util/List;

上述信息中,SIGSEGV (0xb)表示JVM在执行本地代码时发生了段错误。pc=0x00007fb8b18fdc6c是程序计数器的值,pid=191899是进程号,tid=140417770411776是线程号。

二、导致crash的线程信息

这部分提供了导致崩溃的线程的具体信息和线程栈信息,以下是一个示例:

Current thread (0x00007fa348028000):  JavaThread "hlooc-task-Orders-9" daemon [_thread_in_vm, id=37394, stack(0x00007fa320bd2000,0x00007fa320cd3000)]
siginfo: si_signo: 7 (SIGBUS), si_code: 2 (BUS_ADRERR), si_addr: 0x00007fa449e29041

Current thread (0x00007fa348028000):表示当前导致错误的线程ID为0x00007fa348028000

分析jvm致命错误日志hs

JavaThread "hlooc-task-Orders-9":表示线程名称为hlooc-task-Orders-9,类型为Java线程。

daemon:表示该线程为守护线程。

[_thread_in_vm, id=37394, stack(0x00007fa320bd2000,0x00007fa320cd3000)]:表示线程正在执行虚拟机代码,线程ID为37394,栈区间为0x00007fa320bd20000x00007fa320cd3000

si_signo: 7 (SIGBUS):表示信号名称为SIGBUS,信号码为7

si_code: 2 (BUS_ADRERR):表示错误码为BUS_ADRERR,通常由未对齐的数据访问引起。

si_addr: 0x00007fa449e29041:表示出错地址为0x00007fa449e29041

三、所有线程信息

此部分提供JVM中所有运行中的线程的信息,包括每个线程的状态和栈信息,以下是示例:

"main" prio=10 tid=0x00007fa348028000 nid=0x7fa3 in runnable [0x00007fa320bd2000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    at org.apache.http.impl.cookie.BestMatchSpec.formatCookies(org.apache.http.impl.cookie.DateUtils.Ljava/util/List;)
    ...

四、安全点和锁信息

此部分记录了JVM在发生崩溃时的安全点和锁信息,这些信息对于理解崩溃时的系统状态非常关键。

五、堆信息

此部分提供了堆的详细信息,包括堆的使用情况、各个区域的分配等,这对于诊断内存相关问题非常重要。

六、本地代码缓存

此部分记录了本地代码缓存的使用情况,可以帮助识别与本地代码相关的问题。

七、编译事件

此部分记录了JIT编译过程中发生的事件,有助于识别编译期间出现的问题。

八、GC相关记录

此部分记录了垃圾回收的相关信息,包括GC的类型、频率和持续时间,这对于诊断与GC相关的问题非常重要。

九、JVM内存映射

此部分提供了JVM内存映射的详细信息,有助于了解JVM内存布局和使用情况。

十、JVM启动参数

此部分列出了启动JVM时使用的所有参数,可以帮助识别由于参数配置不当引起的问题。

十一、服务器信息

此部分提供了服务器的硬件和操作系统信息,有助于全面了解运行环境。

通过详细分析hs_err_pid.log文件中的各个部分,可以有效地定位导致JVM崩溃的根本原因,这不仅能帮助我们解决当前的问题,还能为未来的优化提供宝贵的参考,在实际工作中,建议定期检查和分析这些日志文件,以确保系统的稳定运行。

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