SLB七层访问日志分析
SLB（Server Load Balancer）七层访问日志是一种用于记录和分析通过负载均衡器的所有HTTP/HTTPS请求的日志，这些日志可以提供丰富的信息，如客户端IP地址、请求时间、URI、状态码等，帮助运维人员和开发人员了解系统运行状况、用户行为以及潜在的问题。
SLB七层访问日志的主要特点包括：
1、实时性：日志可以实时生成和采集，支持秒级查询和分析。
2、灵活性：可以通过SQL语句进行复杂的数据挖掘和分析。
3、低成本：无需预留费用，成本仅为开源方案的15%。
4、生态丰富：支持多种日志处理方式，涵盖流计算、批量计算、投递等。
二、访问日志功能分析
1、日志采集与存储
前提条件：需要开通日志服务，创建SLB实例和七层监听，并确保SLB实例与存储日志的日志服务Project/Logstore处于同一区域。
配置步骤：包括日志采集授权、开启SLB实例访问日志存储规则、创建索引和仪表盘。
2、访问日志字段
SLB七层访问日志包含近30个字段，例如收到请求的时间、客户端IP地址、处理延迟、请求URI、后端RealServer地址、返回状态码等。
关键字段包括client_ip、http_x_forwarded_for、http_x_real_ip，这些字段可以帮助识别真实的客户端IP地址。
3、日志分析与查询
实时查询：可以在秒级内对百亿级别的日志进行查询和分析。
SQL分析：支持通过SQL语句进行复杂查询和统计，例如按状态码、客户端IP、请求方法等维度进行分析。
仪表盘与可视化：提供PV、UV、请求成功率、请求报文流量等指标的可视化展示。
三、典型应用场景
1、请求来源分析
通过client_ip、http_x_forwarded_for、http_x_real_ip字段，可以识别请求的真实来源IP，并计算其地理位置和运营商信息。
2、状态码分析
统计不同状态码的出现次数，分析服务的健康状态，408状态码表示客户端请求超时，可能由于客户端网络问题或服务端负载过重。
3、用户行为分析
分析用户的请求方法和协议分布，了解用户最常用的功能和接口。
通过桑基图展示请求流量分布，了解每台RealServer的负载情况。
4、异常检测与告警
设置基于日志内容的告警规则，及时发现和处理异常情况。
四、竞品对比
相比AWS ELB，阿里云SLB结合日志服务具有以下优势：
1、实时性：阿里云SLB可以实现秒级实时采集，而AWS ELB有5或60分钟的发布间隔。
2、易用性：阿里云SLB结合日志服务可以实现开箱即用的实时查询和分析，而AWS需要将S3数据写入到Loggly、Splunk、Sumo Logic等工具中。
3、消费方式：阿里云SLB支持消费组、Storm、Spark Streaming、Flink等实时计算系统，AWS则存储于S3，使用AWS Athena进行分析，难以实现秒级延迟的消费。
五、相关问题与解答
1、如何计算真实的客户端IP地址？
当http_x_forwarded_for和http_x_real_ip字段为字符串"-"时，表示该字段值不是有效内容，可以使用SQL的case/when语法计算真实的客户端IP地址：
SELECT (CASE WHEN http_x_real_ip = '-' THEN (CASE WHEN http_x_forwarded_for = '-' THEN client_ip ELSE SPLIT_PART(http_x_forwarded_for, ',', 1) END) ELSE http_x_real_ip END) AS real_client_ip
2、如何处理408 Request Timeout错误？
首先通过SQL统计是否有异常的状态码：
not (status : 200) | select status, count(*) as pv group by status order by pv desc
然后统计408状态的client_ip来源：
status : 408 | select client_ip, count(*) as pv group by client_ip order by pv desc
如果client_ip集中在几个特定来源上，可能是个别客户端网络流量导致的问题。
SLB七层访问日志的分析对于系统的监控和优化具有重要意义，通过合理的配置和灵活的查询分析手段，可以深入了解系统运行状况，及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和用户体验。
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