服务器负载的正常范围是一个相对复杂的问题，因为它取决于多种因素，包括服务器的硬件配置、软件配置、网络连接速度、应用程序响应时间以及具体的应用场景和需求，以下是一些关于服务器负载正常范围的详细解释：
1、CPU使用率：CPU使用率是计算服务器负载的常用指标之一，通常情况下，当CPU使用率持续高于70%-80%时，就表明服务器负载较高，这个阈值并不是绝对的，因为不同的服务器和应用可能有不同的性能要求和限制。
2、平均负载：在Linux系统中，可以使用“uptime”命令查看服务器的平均负载，平均负载一般包括三个值，分别对应于系统在最近1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载，通常认为，当平均负载值超过服务器CPU核心数的70%-80%时，就表明服务器的负载较高，对于一个四核处理器的服务器，如果平均负载为3（即75%），则可以认为处于正常范围；但如果超过4，则可能造成系统访问卡顿等问题。
3、内存使用率：服务器的内存使用情况也会影响负载，可以通过查看内存使用率来评估服务器的负载情况，当内存使用率过高时，可能会导致服务器性能下降。
4、磁盘I/O和网络流量：服务器上的磁盘I/O操作和网络流量也是计算负载的重要指标之一，可以使用相应的监控工具来检测磁盘I/O和网络流量情况，以评估服务器的负载。
5、应用场景：在一些高并发、高流量的场景下，服务器系统负载可能非常高，但这并不意味着服务器性能有问题，相反，这可能是由于业务需求导致的正常现象，在评估服务器负载时，需要结合具体的应用场景和需求来进行判断。
6、优化建议：为了保持服务器负载在正常范围内，可以采取一些优化措施，如调整服务器配置、增加服务器数量、优化服务器性能、部署负载均衡器等，这些措施可以帮助提高服务器的负载能力，从而提高系统的稳定性和可靠性。
需要注意的是，以上提到的负载正常范围只是一个大致的参考值，具体还需要根据实际情况进行调整，服务器负载是一个动态变化的过程，需要定期进行监控和维护以确保系统的稳定运行。
需要强调的是，服务器负载过高或过低都可能对系统性能产生负面影响，在实际应用中需要根据具体情况进行灵活调整和优化。
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“服务器负载正常范围”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
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