数据集成与决策支持
1、引言
数据仓库在CRM中角色
2、数据仓库技术基础
数据仓库定义与特点
ETL过程解析
OLAP与数据挖掘应用
3、分析型CRM体系结构
操作型CRM、协作型CRM和分析型CRM
数据仓库在分析型CRM中位置
客户信息数据仓库设计与实现
4、客户信息数据仓库设计
概念模型设计
逻辑模型设计
物理模型设计
5、数据仓库在CRM中应用
数据采集与加工
数据存储与管理
数据分析与可视化
6、提升客户满意度策略
个性化营销策略实施
客户细分与精准营销
预测分析与市场趋势
7、归纳与展望
分析型CRM未来发展趋势
数据仓库技术持续创新
企业数字化转型重要性
8、相关问题与解答
问题一:如何选择合适的ETL工具?
问题二:数据仓库如何提高决策效率?
各位小伙伴们,我刚刚为大家分享了有关“分析型CRM利用数据仓库”的知识,希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决,欢迎随时提出哦!
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