如何利用BI做数据以提升业务决策效率?

BI做数据

bi做数据

商业智能(Business Intelligence,简称BI)是一套完整的技术解决方案,旨在通过收集、管理和分析企业数据,将原始数据转化为有价值的信息,以支持和改进企业的战略决策,在现代企业的信息化建设中,BI已经成为不可或缺的一部分,尤其在数字化转型的大背景下,BI的应用越来越广泛,本文将详细介绍BI的基本概念、作用、结构与功能、实施步骤以及常见问题解答。

二、BI的定义与背景

1. 定义

商业智能(BI)最早由Gartner Group在1996年提出,描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,BI技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括数据的收集、管理和分析,最终将这些数据转化为有用的信息,分发到企业各处。

2. 背景

随着企业信息化的深入,业务系统不断增多,导致信息孤岛问题严重,不同业务端的数据无法互通,数据处理能力弱,数据质量得不到保障,为了解决这些问题,敏捷BI平台应运而生,通过整合各业务端的数据,提升数据质量,为数据赋能业务奠定基础。

三、BI的主要作用

1. 解决数据孤岛问题,提升数据质量

BI平台能够将各业务端的数据进行整合,在一个统一的平台上完成全流程数据分析,提升数据质量,为数据赋能业务奠定基础。

bi做数据

2. 构建标准化的数据应用体系

在部署BI平台过程中,会深入企业各业务场景提炼核心指标,建立指标体系,梳理出一套符合企业实际需求的数据应用体系。

3. 快速实现实时数据展示

新一代BI平台如永洪BI,规避了传统BI部署周期长、开发难度大、应用成本高等缺点,上线以周为单位,报表开发时间缩短到天,极大提升了BI的易用性。

4. 深挖数据价值

BI平台不仅提供数据可视化,还能通过AI增强分析,帮助业务人员进行“究其原因”的探索式分析,让数据结果更符合业务需求,真正通过数据提升业务效果。

四、BI的结构与功能

1. 数据采集

bi做数据

业务的数据需要保存下来,然后才能展现和分析,这个过程是通过埋点日志、业务数据库同步等方式实现。

2. 数据仓库

数据保存下来后,会同步到数据仓库里,以文件的形式存在Hadoop里,在数据仓库里有很多层次的数据处理,将原始数据一层一层加工转换汇总,最终成为可以直接读取使用的数据报表。

3. 数据查询

当要使用数据的时候,可以写SQL,直接从Hadoop里查数据。

4. 可视化展示

查询出来的数据,可以进行可视化的展现,比如用柱状图、折线图、饼图等各种形式来表示。

5. 数据应用

有了数据和报表以后,还可以做一些功能扩展,比如将报表用邮件发出,或者对数据进行监控报警、数据安全管控等等。

五、BI的实施步骤

1. 搭骨架

从数据源、大数据BI平台、主题模型、适用对象搭建好数据分析架构,这个过程需要确定集团层级和业务板块层级都来自哪些基础业务系统及其健全性,数仓建设、存储及计算资源保障、BI分析场景设计、集团和板块分析主题及数据使用对象是集团高层领导、板块运营管理责任人、子公司企业领导或业务人员,搭骨架还包括从组织层面搭建集团数字化管控人员体系。

2. 填血肉

需要完成数据治理、深入各子公司及各部门构建业务场景指标体系,填充各分析主题具体子主题,填好血肉后可以挑选一两个子主题为样本,建议选取数据量大、业务逻辑较复杂的子主题,验证前期“搭骨架”和“填血肉”过程各环节准确性、完整性、适配性以及组织层面的高效性,确保边际保障,这个过程可以高频试错,对于任何不足的环节找到解决方法,寻求资源,快速解决,如果较复杂主题取得良好效果,即可小步快跑,快速推进其他主题数字化建设,从建设过程上推进至数据、业务与资源的整体融合阶段。

3. 持续提升

数据应用不是一劳永逸,需要持续提升,譬如主题补充、主题细化、更多维度关联分析、数据挖掘、决策辅助等,这是一项长期的系统性工程,为最终实现集团人、力、才、产、供、销全面数字化管控,实现集团数据分析及数据资产管理成效最大化奠定基础。

六、相关问题与解答

Q1: 什么是BI?它的主要作用是什么?

A1: 商业智能(BI)是一套用于收集、管理和分析组织数据以生成为业务战略和运营提供洞察信息的技术流程,其主要作用包括解决数据孤岛问题、提升数据质量、构建标准化的数据应用体系、快速实现实时数据展示以及深挖数据价值。

Q2: BI系统的结构和功能有哪些?

A2: BI系统的结构和功能主要包括数据采集、数据仓库、数据查询、可视化展示以及数据应用,这些功能共同构成了一个完整的BI系统,帮助企业实现数据的全流程管理和应用。

Q3: 如何实施BI系统?有哪些关键步骤?

A3: 实施BI系统的关键步骤包括搭骨架、填血肉和持续提升,搭骨架是指从数据源到最终用户的整个流程搭建;填血肉是指深入各业务场景构建指标体系;持续提升则是指不断优化和完善BI系统以适应企业的发展需求。

Q4: BI系统对企业的价值体现在哪些方面?

A4: BI系统对企业的价值体现在多个方面,包括但不限于提升决策质量、提高员工工作效率、降低运营成本、增强客户满意度以及促进业务创新等,通过BI系统的应用,企业可以更好地利用数据驱动业务增长和管理优化。

小伙伴们,上文介绍了“bi做数据”的内容,你了解清楚吗?希望对你有所帮助,任何问题可以给我留言,让我们下期再见吧。

原创文章,作者:K-seo,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.cn/ask/711345.html

Like (0)
Donate 微信扫一扫 微信扫一扫
K-seo的头像K-seoSEO优化员
Previous 2024-12-07 00:30
Next 2024-12-07 00:33

相关推荐

  • BI智能,如何定义与应用这一前沿技术?

    BI智能智能背景与定义商业智能(Business Intelligence,简称BI)是一种技术与应用的集合,其核心目的是将企业的数据转化为有价值的信息,以支持决策过程,这一概念最早由加特纳集团(Gartner Group)在1996年提出,通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等技术,BI帮助企业从……

    2024-12-06
    04
  • 服务器贝壳物联云,探索物联网与云计算的完美融合?

    贝壳物联云平台是一个综合性的物联网云服务平台,它通过多种通讯协议和技术手段,实现了设备与服务器之间的高效、稳定通信,以下是对贝壳物联云平台的详细解析:一、平台概述贝壳物联云平台以TCP协议为主,UDP协议为辅,进行设备间的通讯,在TCP协议的基础上,可以直接使用TCP或者Websocket建立长连接,定时发送心……

    技术教程 2024-11-26
    05
  • 如何构建高效的BI大数据智能系统架构?

    BI大数据智能系统架构概述BI(商业智能)大数据智能系统是一种结合了大数据分析技术和商业智能工具的综合性解决方案,该系统通过数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节,帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,支持决策过程,本文将详细介绍BI大数据智能系统的架构及其核心组件,核心组件 数据预处理功能与……

    2024-12-05
    04
  • BI与可视化,如何通过数据可视化提升商业智能?

    在现代商业环境中,数据已成为企业决策的重要基础,面对海量的数据,如何有效地分析和利用这些数据是企业管理者面临的一大挑战,BI(Business Intelligence)系统应运而生,它通过将数据转化为可视化的图表、图形和仪表盘,帮助企业管理者更直观地理解和分析数据,提高决策效率,一、BI与可视化的基本概念1……

    2024-12-02
    02
  • BI大数据技术,如何引领企业决策智能化?

    BI大数据技术详解概述商业智能(Business Intelligence, 简称BI)是一套完整的技术与方法,旨在将数据转化为可操作的情报,它通过收集、整合、分析和展示数据,帮助企业做出更明智的商业决策,随着大数据技术的发展,BI系统逐渐演变为能够处理和分析海量数据的复杂工具,即所谓的“BI大数据技术”,功能……

    2024-12-04
    03
  • 如何高效应用BI数据分析工具以提升业务决策?

    BI数据分析工具应用在当今数据驱动的商业环境中,商业智能(Business Intelligence,简称BI)数据分析工具成为了企业决策的重要支撑,这些工具通过收集、处理、分析和可视化数据,帮助企业从海量数据中提取有价值的见解,从而提升业务效率和竞争力,下面将详细介绍BI数据分析工具的应用及其核心功能,一、B……

    2024-12-03
    02

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

免备案 高防CDN 无视CC/DDOS攻击 限时秒杀,10元即可体验  (专业解决各类攻击)>>点击进入