1、基本：浮点数是一种在计算机中用于表示实数的方式，与整数不同，浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并且具有小数部分，IEEE 754标准是最广泛使用的浮点数表示方法之一。
2、存储布局：根据IEEE 754标准，32位（单精度）和64位（双精度）浮点数都有特定的存储格式，这些格式包括符号位、指数部分和尾数（或称为小数部分），对于32位单精度浮点数，其结构为1位符号位、8位指数和23位尾数。
3、具体示例：以数字3.141592654为例，按照IEEE 754标准进行转换后，其二进制形式为11.0010 0100 0011 1111 0110 1010 1000，将小数点向左移一位变为1.1001 0010 0001 1111 1011 0101 01，指数为128，尾数为0.1001 0010 0001 1111 1011 0101 01。
4、计算方法：浮点数转十进制的计算方法为 (-1)^s * (1 + x) * 2^(e 127)，其中s是符号位，x是尾数部分，e是指数部分。
5、存储范围：单精度浮点数的最大正数为2^128，最小正数接近于0，双精度浮点数的范围更大。
6、优缺点分析：浮点数的主要优点是能够表示非常大或非常小的数值，但缺点是在某些情况下可能会引入精度误差。
浮点数在计算机中的存储和计算涉及复杂的编码和解码过程，但其灵活性使得它成为处理科学计算和工程应用中不可或缺的工具。
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