bi应用系统是如何提升企业决策效率的？

BI应用系统详解

背景介绍

商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早在1996年提出，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用，信息化的浪潮在世界各地、各行各业掀起，信息化的层次也在不断演进，从MRPII、ERP到CRM，从数据仓库（Data Warehouse）、到数据挖掘（Data Mining），每一次变革都极大地推动了企业信息化的升级和企业管理水平的提高，随着信息技术的与时俱进，企业信息化的热点也随之转变，时下，一个管理信息化的热点商业智能（BI,business intelligence）正在兴起。

核心功能

数据整合与预处理：BI系统能够将来自不同来源的数据进行整合，并进行预处理，这包括数据清洗，剔除重复、无效或错误的记录；数据转换，将不同格式的数据转化为统一格式，确保数据的一致性；以及数据存储，选择合适的数据库进行数据存储，确保数据的安全性与易用性。

数据建模：在数据整合完成后，企业需要进行数据建模，这一环节的主要作用是将数据组织成适合分析的框架，以支持高效查询与分析，常见的数据建模方法包括星型模式和雪花模式。

数据分析与可视化：数据分析与可视化是BI系统发挥作用的核心环节，企业需要根据需求设计相应的分析模型，选择合适的图表和可视化工具，使数据呈现直观、易懂，推动决策过程，常见的可视化形式包括柱状图、饼图、折线图、仪表盘等。

报告生成：BI系统还具备强大的报表功能，比如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的关键特征指标（KPI）报表、固定需求的状况报表以及即时报表，对所有报表具有良好的管理和分发机制。

主要特点

实时性：BI系统能够实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策。

集成性：BI系统可以整合来自不同源的数据，如ERP系统、CRM系统、社交媒体和第三方数据等。

交互性：BI系统提供动态的分析模型和预定义的分析方案，用户可以根据业务需要调整分析角度，进行深入挖掘。

便捷性：BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能，更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。

实施步骤

明确需求分析：搭建智能BI数据分析系统的首要步骤是明确企业的需求，这包括确定系统要解决的具体问题，如提高销售额、优化库存管理等；确定最终用户的需求，了解他们需要分析哪些数据，生成哪些类型的报告；识别需要整合的数据源。

选择适合的BI工具：在明确需求后，企业需要选择合适的BI工具，市场上有众多BI工具，如Tableau、Power BI、数聚易视等。

数据整合与预处理：企业需要将来自不同来源的数据进行整合，并进行预处理。

数据建模：在数据整合完成后，企业需要进行数据建模。

数据分析与可视化：数据分析与可视化是BI系统发挥作用的核心环节。

培训与指导：在系统搭建完成后，企业需针对最终用户进行培训。

持续优化与迭代：BI系统的搭建并不是一次性的任务，它需要长期的维护与优化。

安全性与合规性：在搭建智能BI数据分析系统的过程中，企业不能忽视数据的安全性与合规性。

应用场景

零售行业：在零售行业中，企业常常面临库存管理、销售预测等方面的痛点，通过使用BI系统，零售企业可以实时监测库存情况、分析销售数据，优化采购计划和销售策略，避免库存积压和销售短缺，提高销售额和客户满意度，沃尔玛通过对顾客购买资料的分析，发现将啤酒与尿布摆放在相近的区域销售时，两者的销量均会大增。

金融行业：在金融行业，风险管理、客户分析等领域是常见的痛点，BI系统可以帮助金融机构更好地监控风险情况、分析客户行为，提高风险控制能力和客户满意度。

制造业：在制造业中，生产计划、质量管理等方面的痛点是常见的，通过BI系统，制造企业可以实时监测生产进度、分析质量数据，优化生产计划和质量管控，降低生产成本，提高产品质量和交付效率。

发展趋势

智能化与自动化：随着人工智能和机器学习的快速发展，未来的BI系统将更加智能化与自动化，预测分析、自然语言处理和自助服务BI将成为行业的主要趋势。

实时数据分析：实时数据分析将更加普及，为企业决策提供更及时的支持。

注意事项

明确目标：在开始BI项目之前，必须明确项目的目标和预期成果，这有助于确保项目的成功，并为团队提供明确的方向。

数据质量：数据质量对于BI系统至关重要，脏数据或不准确的数据可能导致错误的分析和决策，在数据导入BI系统之前，务必进行数据清洗和验证。

用户培训：BI系统的复杂性可能对最终用户构成挑战，为了确保系统的有效性和效率，对用户进行充分的培训和支持是必不可少的。

常见问题与解答

什么是BI系统？

答：BI系统即商业智能系统，是一种技术及其应用，其核心技术在于从各种数据源中提取数据，经过数据清洗、转换和加载等处理后，存储于数据仓库中，通过查询分析、数据挖掘、OLAP（在线分析处理）等方式，将数据转化为有价值的信息，并以多种方式展示出来，如报表、仪表盘、图表等，这些信息可以帮助企业管理者进行决策支持，提高企业的运营效率和市场竞争力。

BI系统有哪些主要功能？

答：BI系统的主要功能包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和报告生成，它可以从不同的数据源采集数据，进行清洗、转换和加载等处理；通过数据仓库、数据挖掘等技术进行数据分析；将分析结果以直观的方式展示出来，如图表、仪表盘等；它还可以根据用户需求生成各种报告，如财务报告、销售报告等。

BI系统能为企业带来哪些价值？

答：BI系统能为企业带来多方面的价值，它可以帮助企业实现数据驱动决策，提高决策的准确性和效率；通过对数据的深度挖掘和分析，它可以发现潜在的商机和问题，为企业的战略制定和执行提供有力支持；BI系统还可以优化企业的业务流程和管理流程，提高工作效率和降低成本；它可以提升企业的市场竞争力和创新能力，推动企业的持续发展。

如何选择合适的BI工具？

答：选择合适的BI工具需要考虑多个因素，要明确企业的业务需求和目标，选择能够满足这些需求的工具；要考虑工具的易用性和可扩展性，确保员工能够快速上手并适应企业的发展；还要关注工具的数据连接能力、可视化效果、报表功能等方面；要考虑工具的价格和服务支持等因素，在市场上有很多知名的BI工具可供选择，如Tableau、Power BI、FineBI等。

小伙伴们，上文介绍了“bi应用系统”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。