如何使用Flask框架结合DBUtils模块来连接数据库？

Flask框架使用DBUtils模块连接数据库

Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，而 DBUtils 是 Python 中用于实现数据库连接池的模块，在 Flask 中使用 DBUtils 可以有效地管理数据库连接，提高应用的性能和稳定性，本文将详细介绍如何在 Flask 框架中使用 DBUtils 模块连接数据库。

一、什么是 DBUtils？

DBUtils 是 Python 中一个用于实现数据库连接池的模块，它提供了两种连接模式：

1、独立线程：为每个线程创建一个连接，适用于需要频繁创建和销毁连接的场景。

2、线程共享连接池：创建一个连接池，供所有线程共享使用，适用于并发访问数据库的场景。

二、安装 DBUtils

在使用 DBUtils 之前，首先需要安装该模块，可以使用 pip 进行安装：

pip install DBUtils

三、配置数据库连接池

DBUtils 提供了 PersistentDB 和 PooledDB 两种连接池类，分别对应上述两种连接模式，下面将详细介绍这两种模式的配置方法。

1. 模式一：PersistentDB（独立线程）

import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表，如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,  # 如果为False时，conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接，如果为True时，conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
func()

2. 模式二：PooledDB（线程共享连接池）

import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享，PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待，True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表，如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
func()

四、在 Flask 中使用 DBUtils

在 Flask 项目中，可以通过导入 db_helper.py 文件来使用 DBUtils 进行数据库操作，以下是一个简单的示例：

from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    result = SQLHelper.fetch_one('select * from tb1', [])
    print(result)
    return "Hello World"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

五、常见问题与解答

1、如何在 Flask 中使用 DBUtils 进行数据库操作？

答：在 Flask 项目中，可以通过导入 db_helper.py 文件来使用 DBUtils 进行数据库操作，具体操作步骤如下：

在根目录下创建 db_helper.py 文件，配置好数据库连接池。

在 Flask 应用中导入 db_helper.py 文件中的 SQLHelper 类，并通过该类提供的方法进行数据库操作。

2、如何选择合适的连接池模式？

答：选择连接池模式主要取决于应用场景：

如果应用中每个请求都需要独立的数据库连接，且请求频率较高，可以选择 PersistentDB（独立线程）模式。

如果应用中多个请求可以共享同一个数据库连接，且并发访问量较大，可以选择 PooledDB（线程共享连接池）模式，这种模式可以提高数据库连接的利用率，减少连接创建和销毁的开销。

到此，以上就是小编对于“Flask框架使用DBUtils模块连接数据库”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。